Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Применение статистических методов для управления технологическими процессами
Применение статистических методов для управления технологическими процессами
Нет экз.
Статья
Автор:
Сертификация: Применение статистических методов для управления технологическими процессами
2012 г.
ISBN отсутствует
Автор:
Сертификация: Применение статистических методов для управления технологическими процессами
2012 г.
ISBN отсутствует
Статья
Применение статистических методов для управления технологическими процессами // Сертификация. – 2012. – №4. – С.31-35. - 245803. – На рус. яз.
Аспекты совершенствования процессов облагораживания и утилизации твердых, жидких и газообразных отходов, вредных для человека и окружающей среды, образующихся в результате получения аффинированных металлов, на примере деятельности ОАО "Красцветмет" - крупнейшего в мире производителя аффинированных металлов платиновой группы, золота и серебра, перерабатывающего все известные виды сырья. Анализ процесса переработки жидких отходов с целью оценки возможности повышения его эффективности многомерным статистическим методом - методом главных компонент, который позволяет обрабатывать большое количество числовых данных, выявлять среди них приоритетные, определять латентные взаимосвязи, визуализировать структуры многомерных данных. Рассмотрение влияния ряда переменных на выход процесса. Построение математической модели процесса в виде уравнения линейной регрессии на главных компонентах, хорошо согласующейся с экспериментальными данными. Выводы: в анализе данных многомерный статистический метод - метод главных компонент показал несомненное преимущество по сравнению с типичной одномерной статистикой; данный метод позволил не только выявить качественную картинку влияния переменных на выход процесса, визуализировать данные, но и создать модель для прогнозирования поведения процесса.
Ключевые слова = ОБРАБОТКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = КОМПОНЕНТ
Ключевые слова = ВРЕДНОЕ ВЕЩЕСТВО
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ВРЕД
Ключевые слова = ЦВЕТНОЙ МЕТАЛЛ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = ЧЕЛОВЕК
Ключевые слова = ЦВЕТНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ
Ключевые слова = ДРАГОЦЕННЫЕ МЕТАЛЛЫ
Ключевые слова = ЗОЛОТО
Ключевые слова = СЕРЕБРО
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЯ. ОХРАНА ПРИРОДЫ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
Ключевые слова = ОТХОДЫ
Ключевые слова = УТИЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Применение статистических методов для управления технологическими процессами // Сертификация. – 2012. – №4. – С.31-35. - 245803. – На рус. яз.
Аспекты совершенствования процессов облагораживания и утилизации твердых, жидких и газообразных отходов, вредных для человека и окружающей среды, образующихся в результате получения аффинированных металлов, на примере деятельности ОАО "Красцветмет" - крупнейшего в мире производителя аффинированных металлов платиновой группы, золота и серебра, перерабатывающего все известные виды сырья. Анализ процесса переработки жидких отходов с целью оценки возможности повышения его эффективности многомерным статистическим методом - методом главных компонент, который позволяет обрабатывать большое количество числовых данных, выявлять среди них приоритетные, определять латентные взаимосвязи, визуализировать структуры многомерных данных. Рассмотрение влияния ряда переменных на выход процесса. Построение математической модели процесса в виде уравнения линейной регрессии на главных компонентах, хорошо согласующейся с экспериментальными данными. Выводы: в анализе данных многомерный статистический метод - метод главных компонент показал несомненное преимущество по сравнению с типичной одномерной статистикой; данный метод позволил не только выявить качественную картинку влияния переменных на выход процесса, визуализировать данные, но и создать модель для прогнозирования поведения процесса.
Ключевые слова = ОБРАБОТКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = КОМПОНЕНТ
Ключевые слова = ВРЕДНОЕ ВЕЩЕСТВО
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ВРЕД
Ключевые слова = ЦВЕТНОЙ МЕТАЛЛ
Ключевые слова = БАЗЫ ДАННЫХ
Ключевые слова = ЧЕЛОВЕК
Ключевые слова = ЦВЕТНАЯ МЕТАЛЛУРГИЯ
Ключевые слова = ДРАГОЦЕННЫЕ МЕТАЛЛЫ
Ключевые слова = ЗОЛОТО
Ключевые слова = СЕРЕБРО
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЯ. ОХРАНА ПРИРОДЫ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ
Ключевые слова = ОТХОДЫ
Ключевые слова = УТИЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ