Электронный каталог

Статья

Соболев, А.
Нейросетевая кластеризация российской банковской системы на основе индикаторов модели Moody’s Analytics RiskCalc™ Plus Banks 4.0 / Соболев А. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2016. – №1. – С.240-246. - 421085. – На рус. яз.

Исследование возможности кластеризации российской банковской системы на основании алгоритма построения самоорганизующихся карт Кохонена с использованием индикаторов модели Analytics RiskCalc™ Plus Banks 4.0, выпущенной международным рейтинговым агентством Moody's, - универсальной системы анализа банков-контрагентов безотносительно к их географической принадлежности. Состав и структура модели Moody's Analytics RiskCalc™ Plus Banks 4.0. Подготовка исходного набора фундаментальных показателей. Алгоритм кластеризации на основе самоорганизующихся карт Кохонена. Реализация кластеризации и ее итоги.


Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = КРЕДИТНЫЙ РИСК
Ключевые слова = БАНК
Ключевые слова = ИНДИКАТОРЫ
Ключевые слова = САМООРГАНИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КОНТРАГЕНТ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Ключевые слова = РЕЙТИНГ
Ключевые слова = МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТРУКТУРА
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА РЕГУЛИРОВАНИЯ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АГЕНТСТВО
Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ