Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Перекрестов, М.В. - Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели
Перекрестов, М.В. - Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели
Нет экз.
Статья
Автор: Перекрестов, М.В.
РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия).: Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели
2017 г.
ISBN отсутствует
Автор: Перекрестов, М.В.
РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия).: Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели
2017 г.
ISBN отсутствует
Статья
Перекрестов, М.В.
Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели / Перекрестов М.В. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2017. – №2. – С.20-24. - 495075. – На рус. яз.
Вопросы, связанные с анализом и оптимизацией логистической инфраструктуры предприятия текстильной отрасли, рассмотренные на основе построения экономико-математической модели с использованием свойств адаптивности и масштабируемости и учетом логистических рисков для последующей оптимизации сырьевых и товарных потоков. В исследовании используются базовые методы: аддитивная свертка целевых функций, метод уступок и метод минимизации отклонения от идеальной точки.
Перекрестов, М.В.
Оптимизация логистической инфраструктуры на основе адаптивной экономико-математической модели / Перекрестов М.В. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2017. – №2. – С.20-24. - 495075. – На рус. яз.
Вопросы, связанные с анализом и оптимизацией логистической инфраструктуры предприятия текстильной отрасли, рассмотренные на основе построения экономико-математической модели с использованием свойств адаптивности и масштабируемости и учетом логистических рисков для последующей оптимизации сырьевых и товарных потоков. В исследовании используются базовые методы: аддитивная свертка целевых функций, метод уступок и метод минимизации отклонения от идеальной точки.