Электронный каталог

Статья

Макоско, А.А.
О прогнозировании развития науки как задаче слабого искусственного интеллекта (концептуальный подход) / Макоско А.А., Абросимов В.К. // Инновации. – 2018. – №9. – С.13-19. - 520841. – На рус. яз.

Анализ существующих подходов к прогнозированию направлений развития науки в РАН, базирующихся на экспертных, математических, статистических, имитационных методах. Данная задача не имеет четких алгоритмов решения и относится к задачам слабого искусственного интеллекта. Предложение по решению задач прогнозирования с использованием специализированной информационно-коммуникационной экспертной среды, обеспечивающей высокую ситуационную осведомленность экспертов и реализующую принципы и подходы искусственного интеллекта для организации процессов принятия решений при прогнозировании.


Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИКТ)
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = КОНЦЕПЦИЯ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = НАУКА
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РАН
Ключевые слова = РЕАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = СИТУАЦИОННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКСПЕРТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ