Электронный каталог

Статья

Прогнозирование перевозок энергетического угля по малым данным // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2019. – №4. – С.217-224. - 540972. – На рус. яз.

Разработка для оценки спроса на железнодорожные грузоперевозки ОАО "РЖД" моделей машинного обучения для прогнозирования экспорта, импорта, внутренних перевозок и транзита энергетического угля по ограниченным наборам данных. Основные факторные признаки и по месячным данным с января 2010 г. по декабрь 2016 г. Построение моделей машинного обучения, представляющих собой ансамбли, основанные на методах ElasticNet, LightGBM и Facebook Prophet, демонстрирующих высокое качество прогнозирования. Средняя относительная ошибка предсказания составила от 2 до 4% для прогнозов экспорта, импорта и внутренних перевозок энергетического угля и менее 10% для прогноза транзита.


Ключевые слова = ВНЕШНИЙ РЫНОК
Ключевые слова = ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ РЫНОК
Ключевые слова = ГРУЗОПЕРЕВОЗКИ
Ключевые слова = Ж/Д ТРАНСПОРТ
Ключевые слова = ИМПОРТ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТРАНЗИТ
Ключевые слова = УГОЛЬ
Ключевые слова = ЭКСПОРТ
Ключевые слова = ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.