Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Бекларян, Г.Л. - Имитационная модель региона в применении к анализу экономики Красноярского края

Бекларян, Г.Л. - Имитационная модель региона в применении к анализу экономики Красноярского края

Нет экз.
Имитационная модель региона в применении к анализу экономики Красноярского края
Статья
Автор:
Бекларян, Г.Л.
Экономика и математические методы (электронная версия): Имитационная модель региона в применении к анализу экономики Красноярского края
2019 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Бекларян, Г.Л.
Имитационная модель региона в применении к анализу экономики Красноярского края / Бекларян Г.Л. // Экономика и математические методы (электронная версия). – 2019. – №3. – С.47-61. - 542724. – На рус. яз.

Подход к рациональному управлению регионом, представленный на примере Красноярского края с использованием методов системной динамики. Разработана имитационная модель региона и продемонстрирована возможность оптимизации ключевых характеристик подобной системы за счет рационального управления такими множественными параметрами, как темпы строительства нового жилья, роста стоимости услуг ЖКХ и строительства объектов социальной инфраструктуры (садов, школ, больниц) и др. Предложенная модель позволяет формировать прогнозную динамику важнейших макроэкономических характеристик региона, определяемых с учетом внутренних прямых и обратных связей между различными элементами подобной системы и имеющихся ограничений. Компьютерная реализация данной модели выполнена в системе имитационного моделирования Powersim, поддерживающей методы системной динамики, а также возможности поиска субоптимальных решений с использованием генетических оптимизационных алгоритмов. Сформулирована важная оптимизационная задача региона по максимизации интегрального показателя - валового регионального продукта (ВРП) при множественных ограничениях. Для решения данной оптимизационной задачи был выбран генетический алгоритм, особенностью которого является агрегирование по целевому функционалу с имитационной моделью региона (реализованной в Powersim). Проведение численных исследований прогнозов ВРП Красноярского края при различных сценарных условиях, в частности для базового сценария, при котором сохраняются текущие значения управляющих параметров системы, и для наилучшего сценария, при котором значения соответствующих управляющих параметров вычисляются в результате решения задачи сформулированной оптимизационной задачи с использованием созданного оптимизационного модуля (генетического алгоритма). Демонстрация с помощью имитационной модели на реальных данных возможностей улучшения экономической ситуации в Красноярском крае, в основном за счет увеличения инвестиций в человеческий капитал, влияющих на динамику научно-технического прогресса и ВРП соответственно.


Ключевые слова = ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИИ
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ЧАСТНЫЙ КАПИТАЛ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Новые поступления и ретрофонд = Статьи из периодических изданий. 2020 год.


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономика и математические методы (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономика и математические методы (электронная версия) №3
2019 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Центральный


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20