Электронный каталог

Статья

Юревич, М.А.
Возможности прогнозирования уровня безработицы на основе анализа статистики запросов (в поисковых системах) / Юревич М.А., Ахмадеев Д.Р. // Terra Economicus (электронная версия). – 2021. – №3. – С.53-64. - 571896. – На рус. яз.

Безработица - один из ключевых макроэкономических показателей, играющих значительную роль при формировании и разработке экономической политики государства. Принимая во внимание серьезное влияние, которое оказал коронакризис, в том числе и на рынок труда, прогнозирование уровня безработицы представляется весьма актуальной задачей. Значительное разнообразие методов прогнозирования ситуации на рынке труда и уровня безработицы, существующее на данный момент. Эволюция подходов к этому вопросу: от традиционных методов, связанных с использованием модели баланса трудовых ресурсов, изучением структурных сдвигов региональных рынков труда, использованием многофакторных моделей рынка труда, таких как ARIMA, TAR, ARNN, на основе анализа различных индексов, до новаторских способов. Связь прогнозирования ситуации на рынке труда и безработицы с цифровизацией и развитием интернет-технологий, предоставляющего исследователям новые инструменты анализа. Решение проблемы с помощью данных о поисковых запросах в системе Google и других данных с запаздыванием официальной статистики, добавляя релевантную информацию для анализа и прогнозирования безработицы по сравнению с традиционными методами, что приводит к улучшению качества прогнозов. Несколько моделей прогнозирования уровня безработицы в России, построенных на основе зарубежного и российского опыта использования статистики поисковых запросов при прогнозировании и наукастинге уровня безработицы. Результаты исследования показали, что добавление в авторегрессионную модель нескольких переменных частоты запросов способно повысить прогностическую точность модели. Содержательные причины превосходства гибридной модели над авторегрессионной вариацией - в способности первой реагировать на будущие шоки рынка труда.


Ключевые слова = БЕЗРАБОТИЦА
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = АВТОРЕГРЕССИЯ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК
Ключевые слова = ПАНДЕМИЯ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = РЫНОК ТРУДА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.