Электронный каталог

Статья

Кричевский, М.Л.
Оценка эффективности труда методами машинного обучения / Кричевский М.Л., Дмитриева С.В. // Экономика труда (электронная версия). – 2021. – №9. – С.945-960. - 577632. – На рус. яз.

Исходная выборка данных, необходимая для реализации алгоритмов машинного обучения. Признаки, от которых зависит эффективность труда: образование; возраст; опыт работы; мотивация; вовлеченность; обучаемость. Качество выборки данных оценено посредством метода главных компонентов, позволяющего в сокращенном признаковом пространстве визуализировать все данные. Метод оценки эффективности труда по категориям: низкая, средняя и высокая. Для решения такой задачи был использован пакет MatLab2018b, в котором с помощью модуля Classification Learner по выборке данных подобраны несколько моделей и выбрана наилучшая с точки зрения точности классификации.


Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = ТРУДОВАЯ КНИЖКА
Ключевые слова = ТРУДОВОЙ ВКЛАД
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2022 год.