Электронный каталог

Статья

Направления применения машинного обучения в 2023 году // Ритм машиностроения (электронная версия). – 2022. – №9. – С.9. - 590366. – На рус. яз.

Рост числа занятых в сфере цифровых технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения в течение 2021-2022 годов. По данным Gartner и других аналитических компаний, в 2023 и последующие годы технологические решения будут активно проникать в бизнес, производство и другие отрасли для повышения эффективности и безопасности труда. Основными направлениями применения станут: креативный искусственный интеллект - может изучать и анализировать любую информацию; Distributed Enterprise - тренд, ставший популярным во время пандемии, когда появилась гибридная модель для традиционных офисных компаний с удаленными работниками; автономные системы, представляющие собой программные платформы или имеющие физическое самоуправление с самообучающейся механикой; гиперавтоматизация - такого рода инновации обеспечивают устойчивость бизнеса и быстрый рост; композитные приложения - это платформы, позволяющие быстро адаптировать любой бизнес-процесс; сеть кибербезопасности - полноценная концепция защиты любых цифровых активов и данных компании, независимо от местонахождения.


Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ДИСТАНЦИОННАЯ РАБОТА
Ключевые слова = ЗАНЯТОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КИБЕРУГРОЗА
Ключевые слова = КРЕАТИВНОСТЬ (ТВОРЧЕСТВО)
Ключевые слова = ЦИФРОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.