Электронный каталог

Статья

Цифровое конкурентное преимущество биржевого эдвайзера на основе модели deep learning "Random forest regression" // Международная экономика. – 2023. – №5. – С.314-332. - 597796. – На рус. яз.

Исследование теоретических основ использования технологий алгоритмической торговли. Разработка алгоритма для предсказания цены закрытия фьючерсного контракта на доллар SiU3 на Московской бирже. Методы и принципы исследования. Основные результаты исследования. Результаты оценки качества модели. Модель VAR оценки финансового риска Распределение значений цен закрытия фьючерского контракта SiU3. Цифровая конкуренция алгоритмической торговли на биржевом рынке. Сравнительная точность методов прогнозирования.


Ключевые слова = ФЬЮЧЕРСНЫЙ КОНТРАКТ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = РЕЗУЛЬТАТ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = КОНКУРЕНЦИЯ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ РИСК
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = БИРЖЕВАЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = Статьи из периодических изданий. 2023 год.