Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Музалёв, С.В. - Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы

Музалёв, С.В. - Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы

Нет экз.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
Статья
Автор:
Музалёв, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы
2023 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Музалев, С.В.
Формирование инвестиционной модели финансово-промышленной политики: проблемы и перспективы / Музалёв С.В., Абдикеев Н.М., Никифорова Е.В. // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия). – 2023. – №3. – С.165-168. - 610723. – На рус. яз.

Подход к разработке инвестиционной модели финансово-промышленной политики на основе определения объема внутреннего потребления продукции российской промышленности. Параметры, определяющие потребность в инвестициях. Основные количественные и качественные показатели, необходимые для создания математической модели финансово-промышленной политики, а также проблемы, с которыми может столкнуться аналитик в ходе практического применения данного подхода для оценки потребности финансирования инвестиционных проектов с целью, как удовлетворения внутреннего платежеспособного спроса на отечественную продукцию, так и повышения экспортного потенциала страны. Возможности применения методов искусственного интеллекта, направленные на минимизацию рисков, возникающих в результате искажения данных, полученных в ходе применения рассматриваемой модели. Применение нейросетей, построенных на принципах машинного обучения, позволяющие снизить риски, связанные с точностью расчетов. Основные требования к нейронной сети.


Ключевые слова = ТАМОЖЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ СПРОС
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ФИНАНСОВАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ЭКСПОРТНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = САНКЦИОННЫЙ РЕЖИМ
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ РЫНОК
Ключевые слова = ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = ВНУТРЕННИЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПОТРЕБНОСТЬ
Ключевые слова = ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ МОДЕЛЬ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция (электронная версия) №3
2023 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Иркутская


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20