Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Инновационная цифровая модель влияния ключевой ставки на прибыльность банковской системы России

Инновационная цифровая модель влияния ключевой ставки на прибыльность банковской системы России

Нет экз.
Инновационная цифровая модель влияния ключевой ставки на прибыльность банковской системы России
Статья
Автор:
Инновационная цифровая модель влияния ключевой ставки на прибыльность банковской системы России
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Инновационная цифровая модель влияния ключевой ставки на прибыльность банковской системы России // Международная экономика. – 2024. – №1. – № 1. - 611139. – На рус. яз.

Теоретические подходы моделирования устойчивого развития банковской системы России в условиях инновационных трансформаций и формирования цифровых экосистем в современных условиях, обусловливающих актуальность подходов в обеспечении устойчивого развития банковской системы на основе когнитивного моделирования, применения искусственного интеллекта и формирования цифровых экосистем. Формирование модели глубокого обучения DL-модель "Случайный лес", позволяющей получить устойчивый прогноз чистой прибыли банковской системы в условиях инновационных трансформаций и создания цифровых экосистем. Возможность рекомендации полученных результатов к внедрению в практику для обеспечения поддержки принятия управленческих решений в отношении устойчивого развития банковской системы. Разработка когнитивной модели в среде GraphViz с применением семантической фреймовой сети в виде графов на языке программирования DOT. Анализ динамики, как макроэкономических показателей реального сектора экономики, так и параметров развития банковского сектора РФ. Динамика денежной массы М2 в РФ, 2013-2023 гг. Динамика прибыли банковской системы РФ и ключевой ставки, 2010-2022 гг. Критерий успешности предиктивных свойств DL-модели - выбор величины средней ошибки прогноза. Использование в предложенной DL-модели лучшего дерева решений, имеющего оптимальные настройки гиперпараметров, показавших высокую точность прогноза.


Ключевые слова = ДЕНЕЖНАЯ МАССА
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КЛЮЧЕВАЯ СТАВКА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = БАНК
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ПРИБЫЛЬ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Международная экономика
Нет экз.
Выпуск

Международная экономика №1
2024 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20