Электронный каталог

Статья

Машинное обучение на алюминиевом заводе // Цифровая экономика (электронная версия). – 2023. – №2. – С.90-96. - 614215. – На рус. яз.

Развитие искусственного интеллекта и его производных - одна из приоритетных государственных задач. Практический опыт машинного обучения на алюминиевом заводе, представляющем собой предприятие с большим количеством объектов анализа, по каждому из которых существуют множество различных технических параметров анализа эксплуатации. Трудности определения классическими методами взаимосвязей между параметрами. Использование одного из методов искусственного интеллекта - машинного обучения, позволившее прогнозировать снижение производительности алюминиевых электролизеров с горизонтом планирования два-три дня. Получение прогнозов и внеплановой технологической обработки электролизера, позволившее не допускать снижения производительности на одном из десяти спрогнозированных электролизеров. Этот метод весьма трудоемок для персонала завода. Целесообразность поиска иных методов реагирования на снижение производительности электролизеров.


Ключевые слова = ТРУДОВОЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЭЛЕКТРОЛИЗЕР
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = АЛЮМИНИЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ЗАТРАТЫ