Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MoEx в рус...

Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MoEx в рус...

Нет экз.
Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MoEx в рус...
Статья
Автор:
Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MoEx в рус...
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Разработка киберфизической системы на Python и QLua для трейдинга на платформе QUIK на MoEx в русле цифровизации экономики // Международная экономика (электронная версия). – 2024. – №3. – № 3. - 614607. – На рус. яз.

Теоретические подходы моделирования биржевых торговых роботов - киберфизических систем в условиях инновационных трансформаций и широкомасштабной цифровизации экономики и финансовой сферы. Тенденция увеличения доли алгоритмической торговли на бирже, наблюдаемая в настоящее время, при возрастании доли торговых роботов на искусственном интеллекте. Свежий технологический тренд - применение биржевых торговых роботов - киберфизических систем на основе когнитивного моделирования, алгоритмов искусственного интеллекта, действующих в цифровых экосистемах. Конкуренция роботов-алгоритмов друг с другом, отслеживая динамику выставляемых заявок, разыскивая "плотности" в стакане, изменяя частоту проведения сделок купли/продажи, осуществляя мониторинг всего рынка финансовых инструментов, отслеживая всплески волатильности, ловя сделки крупных игроков в таблице обезличенных сделок, подстраивая параметры в своих скриптах в режиме онлайн. Формирование DL-модели глубокого обучения "Случайный лес", которая на требуемом таймфрейме рассчитывает прогноз цены закрытия фьючерсного контракта SiZ3. Внедрение и активное использование полученных результатов в биржевой торговле. Критерий успешности предиктивных свойств DL-модели - величина средней ошибки прогноза (MAE). Использование в предложенной DL-модели лучшего дерева решений, показавшей высокую точность прогноза.


Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЦЕНЫ
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Ключевые слова = КОНКУРЕНЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = РОБОТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА
Ключевые слова = БИРЖЕВАЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Международная экономика (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Международная экономика (электронная версия) №3
2024 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20