Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков

Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков

Нет экз.
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
Статья
Автор:
Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Возможности Искусственного Интеллекта в моделировании логистических потоков // Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия). – 2024. – №4. – С.104-117. - 615293. – На рус. яз.

Современные международные условия и система воздействия. Существенные изменения, происходящие в российской логистике. Переориентация транспортных потоков с учётом политической ситуации в современном мире с запада на юг и восток. Осуществление в рамках параллельного импорта через страны Юго-восточного направления и Центральной Азии реализации основных цепочек поставок. Возрастание в этой связи потребности в развитии и наращивании мощностей логистической инфраструктуры, изменении внутренней работы транспортных узлов, новых цифровых и кадровых решениях с использованием искусственного интеллекта. Развитие в характеристиках и в терминологии этапов автоматизации, информатизации, цифровизации, цифровой трансформации. Перераспределение и моделирование логистических потоков в современных условиях, рассмотренное на примере российского автопроизводителя - компании АВТОТОР. Выводы. Необходимость для принятия оптимальных и экономически эффективных решений, в современных динамично меняющихся экономико-политических условиях государству и бизнесу производить анализ больших массивов данных. Искусственный интеллект, имея чётко сформулированную задачу и большие данные, способен произвести анализ текущей ситуации, спрогнозировать альтернативные варианты развития событий, смоделировать их применительно к конкретному государству или бизнесу и предложить различные сценарии решения возникающих рисков. Выбор конкретного сценария в настоящее время остаётся за многопрофильными специалистами в области внешнеэкономической деятельности и управления цифровой трансформацией, что также нуждается в опоре на искусственный интеллект.


Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЛОГИСТИКА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ЦЕПЬ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИНФОРМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ИМПОРТ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКИЙ ПОТОК
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = ГЕОПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия) №4
2024 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Центральный


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20