Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Батыршин, Е.М. - Концепция управления техническим состоянием оборудования на основе нейросетевых технологий искусс...

Батыршин, Е.М. - Концепция управления техническим состоянием оборудования на основе нейросетевых технологий искусс...

Нет экз.
Концепция управления техническим состоянием оборудования на основе нейросетевых технологий искусс...
Статья
Автор:
Батыршин, Е.М.
Концепция управления техническим состоянием оборудования на основе нейросетевых технологий искусс...
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Батыршин, Е.М.
Концепция управления техническим состоянием оборудования на основе нейросетевых технологий искусственного интеллекта / Батыршин Е.М., Вивчарь Р.М., Пачин А.В. // Вооружение и экономика (электронная версия). – 2024. – №1. – С.49-55. - 616984. – На рус. яз.

Постоянное увеличение количества, масштабов и сложности космической техники, обусловливающее увеличение требований к надежности таких систем. Отказ систем, обеспечивающих безопасность и обороноспособность, может привести к самым негативным сценариям, определяющим значительную актуальность включения в состав космических систем средств управления техническим состоянием диагностирования отказов и прогнозирования предотказных состояний. Одно из рациональных направлений достижения данной цели - внедрение технологий искусственного интеллекта. Обоснование концепции, основанной на использовании искусственных нейронных сетей, по решению задач текущего и прогнозного технического состояния техники, оснащенной датчиками диагностических параметров. Современное состояние систем управления надежностью. Выявление негативных ситуаций на основе компьютерного зрения. Прогнозирование изменения технического состояния с применением искусственных нейронных сетей. Выводы. Предлагаемый подход к управлению техническим состоянием будет наиболее эффективен при заблаговременном, еще на этапе определения требований к разрабатываемой системе, планировании глубокой интеграции аппаратных и программных компонент системы управления надежностью в состав оборудования.


Ключевые слова = ТЕХНИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА
Ключевые слова = СЦЕНАРНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ТЕХНИКА. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В ОТРАСЛЯХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = КОНЦЕПЦИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Ключевые слова = РАЦИОНАЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОСМИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ОБОРУДОВАНИЕ
Ключевые слова = НАДЕЖНОСТЬ
Ключевые слова = СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕР
Ключевые слова = РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКА
Ключевые слова = КОСМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС
Ключевые слова = ДИАГНОСТИКА
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ВОЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ОБОРОНОСПОСОБНОСТЬ
Ключевые слова = ПАРАМЕТРЫ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Вооружение и экономика (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Вооружение и экономика (электронная версия) №1
2024 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Иркутская


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20