Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения

Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения

Нет экз.
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
Статья
Автор:
Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения // Компетентность (электронная версия). – 2024. – №6. – С.46-50. - 620974. – На рус. яз.

Неадекватность традиционных методов контроля качества для уникальных условий и требований, предъявляемых к производственным процессам в аддитивном приборостроении. Механизмы применения машинного обучения в управлении качеством процессов. Машинное обучение в аддитивном производстве. Использование глубокого обучения - мощный инструмент для анализа изображений и данных с датчиков в реальном времени для выявления дефектов. Специфические задачи машинного обучения в аддитивном производстве. Адаптивные модели машинного обучения. Выводы. Развитие адаптивных моделей машинного обучения для управления качеством в аддитивном приборостроении, открывающее новые горизонты для производственных технологий, повышая качество и надежность продукции, способствуя более широкому внедрению аддитивных технологий в различные сферы жизнедеятельности. Подобные инновации могут радикально изменить производственные процессы, делая их более гибкими, экономически выгодными и устойчивыми к изменениям внешней среды. Важный аспект будущих исследований - фокус на устойчивость и экологичность производственных процессов. Улучшенные алгоритмы машинного обучения, способствующие более эффективному использованию материалов, снижению энергопотребления и минимизации отходов, существенно повышая экологическую устойчивость производства.


Ключевые слова = 3D-ПЕЧАТЬ (АДДИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ)
Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КОНТРОЛЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УЛУЧШЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Компетентность (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Компетентность (электронная версия) №6
2024 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20