Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Стерник, С.Г. - Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...

Стерник, С.Г. - Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...

Нет экз.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
Статья
Автор:
Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусствен...
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Стерник, С.Г.
Оценка рисков проектов государственно-частного партнерства с использованием алгоритмов искусственного интеллекта / Стерник С.Г., Тютюкина Е.Б., Помулев А.А. // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия). – 2024. – №3. – С.421-438. - 623247. – На рус. яз.

Разработка инновационного подхода к управлению рисками в проектах государственно-частного партнерства (ГЧП) с применением передовых технологий искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют создать модель оценки рисков, учитывающую нелинейные взаимосвязи между различными риск-факторами. Практика применения алгоритмов ИИ к задаче оценки рисков ГЧП-проектов в России и за рубежом. Наиболее эффективный результат показывают модели случайного леса. Представленные решения не учитывают российские экономические реалии. Структурирование авторами базы реализованных ГЧП-проектов, пригодной для моделирования рисков. Разработка модели оценки риска недостижения целей российских ГЧП-проектов, оценка ее качества. Рекомендации по внедрению модели в операционный контур процессов реализации проектов ГЧП. Выводы. Разработанная модель позволяет по общим параметрам ГЧП-проекта (регион, орган власти, срок соглашения, отрасль и сфера реализации и прочее) с точностью 93% (по метрике ROC\AUC) оценить риск того, что проект завершится некорректно (по причине несостоявшегося конкурса, отказа от запуска, расторжения по решению суда, отмены/аннулирования конкурса). Возможность выстраивания органами исполнительной власти РФ с помощью модели риск-менеджмента по управлению ГЧП-проектами в регионе, способствуя тем самым повышению их финансовой эффективности, а также оказания пользы практикующим специалистам по управлению проектами и оценщикам.


Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОЕ ПАРТНЕРСТВО (ГЧП)
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ОРГАНЫ ВЛАСТИ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ОЦЕНОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ПРОЕКТ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОЕКТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = РИСК
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) (электронная версия) №3
2024 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20