Электронный каталог

Статья

Уголовский, А.С.
Классификация болезней растений с использованием алгоритма глубокого обучения / А.С. Уголовский, Н.Ю. Семеренко // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – № 8. – С. 343-349: ил. - Библиогр.: 8 назв.

Система классификации болезней растений от сбора данных до развертывания графического интерфейса. Модель глубокого обучения на основе сверточных нейронных сетей (CNN). Оценка производительности предлагаемой системы с использованием некоторого набора количественных показателей, включающих точность. Модели глубокого обучения протестированы на немаркированных изображениях культур, представляющих собой смесь листьев здоровых и больных растений, а затем проверено, насколько точно они могут их идентифицировать. Показатели по яблоням, исследованиям монилиоза и парши.



Ключевые слова = СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
Ключевые слова РП = сеть сверточная нейронная
Ключевые слова РП = сегментация изображений
Ключевые слова РП = культура сельскохозяйственная
Ключевые слова РП = сегментация изображений