Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Кудрявцев, А.А. - Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"

Кудрявцев, А.А. - Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"

Нет экз.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
Статья
Автор:
Кудрявцев, А.А.
Экономика промышленности (электронная версия): Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром"
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Кудрявцев, А.А.
Оперативное прогнозирование расхода топливного газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром" / Кудрявцев А.А., Ланин С.Н. // Экономика промышленности (электронная версия). – 2024. – №4. – С.401-423. - 626863. – На рус. яз.

Актуальность задачи разработки подходов для повышения точности прогнозирования расхода топливного газа на компрессорных станциях в современных условиях экономии энергетических ресурсов и повышения эффективности газотранспортных. Подходы и алгоритмы прогнозирования объемов газа, необходимого для технологических и собственных нужд компрессорных станций при компримировании (сжатии) газа в газотранспортных обществах ПАО "Газпром". Классификация расходов газа на технологические нужды и потери. Значимость управления расходом топливного газа для оптимизации себестоимости транспортировки природного газа. Разработка подхода к оперативному прогнозированию расхода топливного газа на компрессорных станциях газотранспортных обществ, позволяющего повысить экономическую эффективность и снизить эксплуатационные затраты газотранспортного общества. Анализ существующих методов прогнозирования. Исследование способов обработки данных и выявления ошибок и аномалий. Сравнение различных моделей регрессии для обеспечения высокой точности прогнозов. Использование в исследовании методов очистки и предварительной обработки данных, включая метод изоляционного леса (Isolation Forest), для обнаружения аномалий, а также различные регрессионные модели, такие, как множественная линейная регрессия, RandomForestRegressor, CatBoostRegressor и XGBoost. Применение для сегментации данных кластерного анализа (KMeans), позволившего повысить точность моделей. Результаты исследования, подтвердившие высокую точность предложенного подхода, что свидетельствует о его потенциале для оптимизации топливных затрат в газотранспортных обществах.


Ключевые слова = ГАЗ
Ключевые слова = ГАЗОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ГАЗОПРОВОД
Ключевые слова = ГАЗПРОМ
Ключевые слова = КЛАССИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РАСХОДЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЕБЕСТОИМОСТЬ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТОПЛИВО
Ключевые слова = ТРАНСПОРТИРОВКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономика промышленности (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономика промышленности (электронная версия) №4
2024 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20