Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Козырев, А.Н. - Экономика данных, обучение нейросетей и многомерная геометрия

Козырев, А.Н. - Экономика данных, обучение нейросетей и многомерная геометрия

Нет экз.
Экономика данных, обучение нейросетей и многомерная геометрия
Статья
Автор:
Козырев, А.Н.
Цифровая экономика (электронная версия): Экономика данных, обучение нейросетей и многомерная геометрия
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Козырев, А.Н.
Экономика данных, обучение нейросетей и многомерная геометрия / Козырев А.Н. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2025. – №3. – С.5-13. - 629123. – На рус. яз.

Опасность недооценки математики и, прежде всего, чистой математики в работе с данными, абсурдность противопоставления этих двух сфер деятельности. Демонстрация на конкретных примерах, как математика высокого класса помогает решать проблемы в области экономики и информационных технологий (ИТ). Недооценка чистой математики и даже её противопоставление работе с большими данными - явление довольно обычное, свойственное не только "эффективным менеджерам", но и многим молодым людям, связывающим свое будущее с анализом больших данных, искусственным интеллектом (ИИ) и транзакциями, опосредованными компьютером. Пример студентов МФТИ, где отношение студентов к математике становилось все более безразличным, при том, что выпускники МФТИ весьма успешны в области применения ИТ. Успехи в области применения ИТ не так значительны, как это принято представлять, хотя прогресс неоспорим. Вычислительные ресурсы тратятся крайне неэффективно, количество совершаемых ошибок растет, а коммерческие интересы фирм далеко не всегда совпадают с интересами пользователей. Особенно ярко это проявляется в области ИИ. Междисциплинарный подход и многозначность слова "данные". Тема цифровизации, данных и ИИ касается слишком большого круга вопросов, в решении которых задействованы представители разных специальностей и разных научных дисциплин, использующих одинаковые по написанию и звучанию термины, означающих подчас очень разные предметы и явления.


Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАТЕМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = НАУКА
Ключевые слова = НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ОБРАЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ОБРАЗОВАНИЕ ВЫСШЕЕ
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СССР
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Цифровая экономика (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Цифровая экономика (электронная версия) №3
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20