Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Савин, С.В. - Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
Савин, С.В. - Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
Нет экз.
Статья
Автор: Савин, С.В.
Экономика и управление (электронная версия): Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
2024 г.
ISBN отсутствует
Автор: Савин, С.В.
Экономика и управление (электронная версия): Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
2024 г.
ISBN отсутствует
Статья
Савин, С.В.
Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оценка эффективности / Савин С.В., Мурзин А.Д. // Экономика и управление (электронная версия). – 2024. – №12. – С.1521-1534. - 629397. – На рус. яз.
Комплексный анализ систем поддержки принятия решений (СППР), основанный на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), с акцентом на их интеграцию в бизнес-процессы и оценку эффективности. Главные этапы развития СППР на базе ИИ, ключевые показатели эффективности для оценки их финансового, операционного и стратегического воздействия основные вызовы при таких внедрениях и долгосрочные эффекты систем, рекомендации по повышению их интерпретируемости и адаптивности. Интеграция ИИ в СППР, дающая лучший потенциал в повышении эффективности работы, снижении затрат и повышении качества управленческих решений. Разработка комплексной модели оценки эффективности, включающей в себя и количественные, и качественные показатели. Выводы. Применение СППР на базе ИИ позволяет не только повысить точность и скорость управленческих решений, но и оптимизировать использование ресурсов, адаптироваться к динамичной рыночной среде. Успешная интеграция таких систем, требующая решения ряда задач, включая повышение качества данных, улучшение интерпретируемости алгоритмов и адаптацию персонала к новым технологиям. Гибридные модели, сочетающие возможности ИИ и когнитивные методы, открывающие перспективное направление, способное повысить эффективность и адаптивность СППР в условиях неопределенности. Внедрение предлагаемых подходов, приводящее к росту конкурентоспособности и устойчивости компаний.
Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = АДАПТИВНОСТЬ
Ключевые слова = АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ГИБРИДНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (КПЭ)
Ключевые слова = КОМПАНИЯ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = ПРОДУКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА В ЭКОНОМИКЕ
Савин, С.В.
Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оценка эффективности / Савин С.В., Мурзин А.Д. // Экономика и управление (электронная версия). – 2024. – №12. – С.1521-1534. - 629397. – На рус. яз.
Комплексный анализ систем поддержки принятия решений (СППР), основанный на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), с акцентом на их интеграцию в бизнес-процессы и оценку эффективности. Главные этапы развития СППР на базе ИИ, ключевые показатели эффективности для оценки их финансового, операционного и стратегического воздействия основные вызовы при таких внедрениях и долгосрочные эффекты систем, рекомендации по повышению их интерпретируемости и адаптивности. Интеграция ИИ в СППР, дающая лучший потенциал в повышении эффективности работы, снижении затрат и повышении качества управленческих решений. Разработка комплексной модели оценки эффективности, включающей в себя и количественные, и качественные показатели. Выводы. Применение СППР на базе ИИ позволяет не только повысить точность и скорость управленческих решений, но и оптимизировать использование ресурсов, адаптироваться к динамичной рыночной среде. Успешная интеграция таких систем, требующая решения ряда задач, включая повышение качества данных, улучшение интерпретируемости алгоритмов и адаптацию персонала к новым технологиям. Гибридные модели, сочетающие возможности ИИ и когнитивные методы, открывающие перспективное направление, способное повысить эффективность и адаптивность СППР в условиях неопределенности. Внедрение предлагаемых подходов, приводящее к росту конкурентоспособности и устойчивости компаний.
Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = АДАПТИВНОСТЬ
Ключевые слова = АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ГИБРИДНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (КПЭ)
Ключевые слова = КОМПАНИЯ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = ПРОДУКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА В ЭКОНОМИКЕ