Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Савин, С.В. - Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...

Савин, С.В. - Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...

Нет экз.
Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
Статья
Автор:
Савин, С.В.
Экономика и управление (электронная версия): Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оце...
2024 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Савин, С.В.
Системы поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта: интеграция, адаптация и оценка эффективности / Савин С.В., Мурзин А.Д. // Экономика и управление (электронная версия). – 2024. – №12. – С.1521-1534. - 629397. – На рус. яз.

Комплексный анализ систем поддержки принятия решений (СППР), основанный на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), с акцентом на их интеграцию в бизнес-процессы и оценку эффективности. Главные этапы развития СППР на базе ИИ, ключевые показатели эффективности для оценки их финансового, операционного и стратегического воздействия основные вызовы при таких внедрениях и долгосрочные эффекты систем, рекомендации по повышению их интерпретируемости и адаптивности. Интеграция ИИ в СППР, дающая лучший потенциал в повышении эффективности работы, снижении затрат и повышении качества управленческих решений. Разработка комплексной модели оценки эффективности, включающей в себя и количественные, и качественные показатели. Выводы. Применение СППР на базе ИИ позволяет не только повысить точность и скорость управленческих решений, но и оптимизировать использование ресурсов, адаптироваться к динамичной рыночной среде. Успешная интеграция таких систем, требующая решения ряда задач, включая повышение качества данных, улучшение интерпретируемости алгоритмов и адаптацию персонала к новым технологиям. Гибридные модели, сочетающие возможности ИИ и когнитивные методы, открывающие перспективное направление, способное повысить эффективность и адаптивность СППР в условиях неопределенности. Внедрение предлагаемых подходов, приводящее к росту конкурентоспособности и устойчивости компаний.


Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = АДАПТИВНОСТЬ
Ключевые слова = АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = БИЗНЕС-ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ГИБРИДНОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО
Ключевые слова = КЛЮЧЕВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ (КПЭ)
Ключевые слова = КОМПАНИЯ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = ПРОДУКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ФОРМЫ ОРГАНИЗАЦИЙ И СОТРУДНИЧЕСТВА В ЭКОНОМИКЕ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономика и управление (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономика и управление (электронная версия) №12
2024 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Иркутская


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20