Электронный каталог

Статья

Старцев, Н.И.
Применение нейронной сети U-FNO в совокупности с рекуррентными нейронными сетями в гидродинамическом моделировании подземных хранилищ газа / Старцев Н.И., Михайлов Н.Н. // Оборудование и технологии для нефтегазового комплекса (электронная версия). – 2024. – №5. – С.68-74. - 630765. – На рус. яз.

Применение нейронных сетей в гидродинамическом моделировании, представляющее собой перспективный подход, который может улучшить точность и скорость прогнозирования физических процессов, связанных с хранением газа в подземных хранилищах газа (ПХГ). Изучение возможности применения нейронной сети U-FNO в гидродинамических моделях ПХГ, предложение методов улучшения архитектуры этой нейронной сети. В частности, за счёт возможности улучшения алгоритма attention, используемого для подбора максимального количества компонент преобразования Фурье kmax. Использование слоя attention, который будет обладать обучаемыми матрицами и выучивать веса для отдельных мод. Пространство "времени" в гидродинамических моделях, исследование возможностей применения рекуррентных нейронных сетей, которые отлично справляются с обработкой временных рядов. Синтетическая задача, решенная для реализации рекуррентной нейронной сети, схожая с процессами закачки-отбора в ПХГ, которая поможет подготовить архитектуру нейронной сети для проведения дальнейших расчетов.


Ключевые слова = ГАЗ
Ключевые слова = ГИДРОДИНАМИКА
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МЕТОДОЛОГИЯ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ПОДЗЕМНОЕ ХРАНЕНИЕ УВС
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТЭК (ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС)
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР