Электронный каталог

Статья

Осокина, С.А.
Анализ тональности новостей о международной торговле в условиях санкций: подходы NLP / Осокина С.А., Абрамова В.Л., Лютова Д.А. // Российский внешнеэкономический вестник (электронная версия). – 2025. – №2. – С.77-93. - 632164. – На рус. яз.

Исследование особенностей обработки естественного языка (NLP) в новостных сообщениях о торговых санкциях. Выявление лексических и структурных характеристик текстов, которые могут повлиять на качество автоматизированного анализа. Важность учета контекста и культурных различий при оценке тональности новостей, обсуждение сложностей, связанных с интерпретацией экономического и политического контента. Обзор современных методов анализа сентимента, включая подходы на основе машинного обучения и нейронных сетей. Практические аспекты применения этих методов в анализе новостей о санкциях, с учетом их специфики и неоднозначности.


Ключевые слова = АНАЛИЗ
Ключевые слова = ВНЕШНЯЯ ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАТИКА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = САНКЦИИ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЯЗЫКОЗНАНИЕ
Ключевые слова = МИРОВОЕ ХОЗЯЙСТВО. МЕЖДУНАРОДНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ