Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Кусляйкин, А.В. - Риск синхронного падения как ключевой фактор доходности криптовалют

Кусляйкин, А.В. - Риск синхронного падения как ключевой фактор доходности криптовалют

Нет экз.
Риск синхронного падения как ключевой фактор доходности криптовалют
Статья
Автор:
Кусляйкин, А.В.
Экономическая политика (электронная версия): Риск синхронного падения как ключевой фактор доходности криптовалют
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Кусляйкин, А.В.
Риск синхронного падения как ключевой фактор доходности криптовалют / Кусляйкин А.В. // Экономическая политика (электронная версия). – 2025. – №1. – С.30-55. - 634785. – На рус. яз.

Роль в формировании доходности криптовалют, играемая фактором риска синхронного падения - обесценения отдельных криптовалют и портфелей при падении рынка в целом, показанная на недельных данных за 2014-2018 годы, охватывая свыше 900 криптовалют. Регрессионный анализ, рассматривающий сразу три подхода к измерению систематического риска криптовалют, соответствующих различным положениям криптоактивов в портфелях инвесторов. Оценка индивидуальных коэффициентов чувствительности криптовалют к рискам, построение факторных портфелей и тестирование портфельных стратегий, проведение кросс-секционного анализа с определением значимых риск-премий. Выявление, что криптоактивы очень чувствительны к риску обвала на рынке криптовалют, но нечувствительны к происходящему на рынке акций, а также на рынках, относящихся к альтернативным инвестициям, сохраняя свою автономность. Высокие доходности криптоактивов - лишь компенсация за соответствующие высокие риски синхронного падения. Подтверждение значимости факторов SMB и WML, отражающих надбавки за риски малой капитализации и высоких прошлых доходностей соответственно, предложение для доходностей криптоактивов трехфакторной модели, успешно объясняющей более 50% кросс-секционных доходностей криптовалют, превосходя уже представленные в литературе модели. Возможность применения полученных результатов в рамках дальнейших теоретических исследований, посвященных доходностям криптовалют, и в ходе управления инвестициями в криптовалюты портфельными менеджерами, и индивидуальными инвесторами.


Ключевые слова = АВТОНОМНОСТЬ
Ключевые слова = АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИНВЕСТИЦИИ
Ключевые слова = АНАЛИЗ РЕГРЕССИОННЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = ВАЛЮТНЫЙ РЫНОК
Ключевые слова = ДИВЕРСИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = ДОХОДНОСТЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИИ
Ключевые слова = КАПИТАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = КРИПТОАКТИВЫ
Ключевые слова = КРИПТОВАЛЮТА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = РИСК-АНАЛИЗ
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РЫНОЧНЫЙ РИСК
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономическая политика (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономическая политика (электронная версия) №1
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20