Электронный каталог

Статья

Оптимизация краткосрочного прогнозирования выработки ветроэлектрических станций с помощью машинного обучения / Д.А. Снегирев [и др.] // Электрические станции. – 2025. – № 6. – С. 40-49: ил. - Библиогр.: 16 назв.

С увеличением доли установленной мощности ветроэлектрических станций в электроэнергетических системах традиционный подход к планированию режимов должен дополняться прогнозированием выработки ветроэлектрических станций. Исследование методов оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения как одного из способов повышения эффективности краткосрочного прогнозирования производства электроэнергии ветроэлектрическими электростанциями. Методика, основанная на применении байесовской оптимизации с функцией выбора «нижний доверительный интервал», что обеспечило снижение среднеквадратичной погрешности прогноза на 6,1%.


Ключевые слова = ЭНЕРГЕТИКА
Ключевые слова = ВЕТРОЭНЕРГЕТИКА
Ключевые слова РП = обучение машинное
Ключевые слова РП = станция ветроэнергетическая
Ключевые слова РП = энергетика возобновляемая
Ключевые слова РП = источник энергии возобновляемый