Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Яшин, С.Н. - Разработка стратегии инновационного развития промышленности в регионах России c применением машин...

Яшин, С.Н. - Разработка стратегии инновационного развития промышленности в регионах России c применением машин...

Нет экз.
Разработка стратегии инновационного развития промышленности в регионах России c применением машин...
Статья
Автор:
Яшин, С.Н.
Экономика промышленности (электронная версия): Разработка стратегии инновационного развития промышленности в регионах России c применением машин...
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Яшин, С.Н.
Разработка стратегии инновационного развития промышленности в регионах России c применением машинного обучения / Яшин С.Н., Кошелев Е.В., Иванов А.А. // Экономика промышленности (электронная версия). – 2025. – №2. – С.241-253. - 635079. – На рус. яз.

Применение технологии машинного обучения для анализа больших данных в целях разработки стратегии инновационного развития промышленности. Использование способа "машинного обучения k-ближайших соседей", нейронных сетей "многослойный персептрон" и адаптивной нейро-нечеткой системы вывода, включающего в себя алгоритм роя частиц, а также многомерные адаптивные регрессионные сплайны для сравнения результатов качества прогнозирования и выбора наиболее оптимального метода на примере радиоэлектронной промышленности (РЭП). Целевые показатели, проанализированные в исследовании: объем инновационных товаров; разработанные передовые производственные технологии; сальдированный финансовый результат. Представленная модель прошла обучение на основе выборки пакета девяти входных и трех целевых показателей в период с 2010 по 2022 г. для 83 регионов России. Наиболее качественный прогноз получен с помощью алгоритма машинного обучения k-ближайших соседей. Этапы ML оценки перспектив инновационного развития РЭП в регионах России. При проведении оценки установлено, что перспективы инновационного развития в отрасли имеют те регионы, у которых значения прогнозных целевых функций попадают в плановые сегменты 2023 г. Проведение оценки в регионах, для которых прогноз считался наиболее качественным (средняя абсолютная процентная ошибка < 0,5): Краснодарский и Пермский край, Нижегородская, Свердловская, Челябинская и Новосибирская области. При выполнении подобного анализа для алгоритмов многомерных адаптивных регрессионных сплайнов, роя частиц, многослойных персептронов, установлены регионы, претендующие на лидерство в отрасли РЭП, - это Нижегородская и Свердловская области.


Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = ИННОВАЦИИ
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛИЗМ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = РАДИОЭЛЕКТРОНИКА
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Экономика промышленности (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Экономика промышленности (электронная версия) №2
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20