Электронный каталог

Статья

Нджороге, П.К.
Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования ESG-рейтинга корпораций в интересах формирования стоимости в финансовом менеджменте / Нджороге П.К. // Экономика, предпринимательство и право (электронная версия). – 2024. – №8. – С.4227-4242. - 636972. – На рус. яз.

Разработка алгоритма машинного обучения, способного предсказывать рейтинги и ранжирование в области экологии, социальной ответственности и корпоративного управления (ESG), для улучшения процесса принятия решений в финансовом управлении, предоставляя более точные и надежные оценки ESG-производительности компаний. Критерии оценки изменения тенденций. Проблемы, затрудняющие эффективную оценку: несогласованность методик, используемых различными рейтинговыми агентствами; изменчивость списка компаний, анализируемых каждый год. Препятствия, мешающие заинтересованным сторонам, включая менеджеров, инвесторов и акционеров, эффективно оценивать ESG-риски. Критерии оценки подфакторов ESG. Новый алгоритм машинного обучения для прогнозирования ESG-рейтингов, использующий такие факторы, как потребление воды, экологические практики, трудовые стандарты, охрана труда и управление человеческими ресурсами. Возможность преобразования алгоритма, предложенного автором, в компьютерную программу с интерфейсом, позволяющим заинтересованным сторонам вводить переменные и прогнозировать ESG-рейтинги, что позволит лучше оценивать подверженность компаний рискам, улучшая инвестиционные решения и формирование стоимости компании.


Ключевые слова = ESG-ПРИНЦИПЫ
Ключевые слова = АЛГОРИТМ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = ОЦЕНКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РАСЧЕТЫ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
Ключевые слова = ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА