Электронный каталог

Статья

Панина, О.В.
Разработка нейронных сетей для анализа вибрационных сигналов горного оборудования и предупреждения аварийных ситуаций / О.В. Панина, Н.А. Завалько [и др.] // Горная промышленность (электронная версия). – 2025. – № 2. – С.97-105: ил. - Библиогр.: 15 назв.

Применение нейронных сетей для анализа вибрационных сигналов горнодобывающего оборудования с целью прогнозирования и предотвращения аварийных ситуаций. Многослойная архитектура нейронной сети, обученная на данных с датчиков вибрации реального оборудования. Метод позволяет с высокой точностью (95%) классифицировать паттерны вибраций, соответствующие различным состояниям оборудования - от нормального режима работы до предаварийных состояний. На основе анализа спектральных и временных характеристик вибраций метод обеспечивает раннее (за 30-120 мин) предупреждение о развитии потенциальных неисправностей. Экспериментальные исследования на реальных данных подтверждают способность нейросетевого подхода снизить количество аварийных простоев оборудования на 40% и затраты на аварийные ремонты до 25%. Метод открывает перспективы для создания интеллектуальных систем обеспечения безопасности и эффективности работы горнодобывающей техники на основе предиктивной аналитики.


Ключевые слова РП = оборудование горное
Ключевые слова РП = сеть нейронная
Ключевые слова РП = вибродиагностика
Ключевые слова РП = прогнозирование отказов
Ключевые слова РП = анализ данных