Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Корчагина, Д.А. - Сегментация потребителей на основе применения искусственного интеллекта в международной онлайн-то...

Корчагина, Д.А. - Сегментация потребителей на основе применения искусственного интеллекта в международной онлайн-то...

Нет экз.
Сегментация потребителей на основе применения искусственного интеллекта в международной онлайн-то...
Статья
Автор:
Корчагина, Д.А.
Сегментация потребителей на основе применения искусственного интеллекта в международной онлайн-то...
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Корчагина, Д.А.
Сегментация потребителей на основе применения искусственного интеллекта в международной онлайн-торговле / Корчагина Д.А., Корчагина Е.В., Ромакина О.М. // Проблемы теории и практики управления (электронная версия). – 2025. – №4. – С.311-322. - 638676. – На рус. яз.

Анализ применения технологий искусственного интеллекта в международной онлайн-торговле с использованием метода кластерного анализа для сегментации потребителей. Оценка эффективности различных методов кластерного анализа, включая метод К-средних, метод Expectation-Maximization на основе Гауссовой смеси и агломеративную иерархическую кластеризацию. Определение наиболее эффективного метода кластеризации для выбранного набора данных, выделение трех групп потребителей с различным поведением, что позволит разработать рекомендации по построению целевой сбытовой стратегии для каждого сегмента. Применение методов машинного обучения для сегментации потребителей в международной онлайн-торговле. Разработка алгоритма и программного решения по применению методов машинного обучения для сегментации клиентов онлайн-магазина, сравнительный анализ эффективности методов кластеризации на основе машинного обучения. Решение задачи кластеризации для набора данных о продажах онлайн-магазина, подбор подходящей модели машинного обучения для обеспечения высокого качества и точности кластерного анализа. Обучение модели и интерпретация результатов кластеризации.




Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Проблемы теории и практики управления (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Проблемы теории и практики управления (электронная версия) №4
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20