Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Чжан, Ц. - Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени
Чжан, Ц. - Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени
Нет экз.
Статья
Автор: Чжан, Ц.
Инновации и инвестиции (электронная версия): Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Чжан, Ц.
Инновации и инвестиции (электронная версия): Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Чжан, Ц.
Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени / Чжан Ц., Дай Ц., Чжан С. // Инновации и инвестиции (электронная версия). – 2025. – №1. – С.401-404. - 640815. – На рус. яз.
Исследование возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнических системах, функционирующих в режиме реального времени. Ключевые преимущества использования методов машинного обучения, включая повышение точности, адаптивности, автономности и общей эффективности выполнения задач. Оценка перспектив интеграции технологий квантовых вычислений и Интернета вещей (IoT), которые могут значительно расширить функциональные возможности робототехнических систем. Анализ существующих вызовов, таких как высокая вычислительная сложность, энергозатратность алгоритмов, зависимость от качества исходных данных и необходимость специализированного оборудования. Успешные примеры внедрения ИИ в различных отраслях, включая промышленное производство, логистику и медицину, где точность, надежность и скорость обработки данных играют ключевую роль. Важность создания унифицированных стандартов сбора данных, разработки оптимизированных алгоритмов и активного внедрения специализированных вычислительных платформ. Направления для будущих разработок, включая использование биоинспирированных методов, технологий квантовых вычислений, а также интеграцию с IoT для формирования взаимосвязанных интеллектуальных экосистем. Выводы, подтверждающие стратегическую значимость ИИ для повышения эффективности и адаптивности робототехнических систем, открывая новые горизонты для их применения в различных отраслях экономики.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ВЫЗОВЫ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Чжан, Ц.
Искусственный интеллект для робототехнических систем в реальном времени / Чжан Ц., Дай Ц., Чжан С. // Инновации и инвестиции (электронная версия). – 2025. – №1. – С.401-404. - 640815. – На рус. яз.
Исследование возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) в робототехнических системах, функционирующих в режиме реального времени. Ключевые преимущества использования методов машинного обучения, включая повышение точности, адаптивности, автономности и общей эффективности выполнения задач. Оценка перспектив интеграции технологий квантовых вычислений и Интернета вещей (IoT), которые могут значительно расширить функциональные возможности робототехнических систем. Анализ существующих вызовов, таких как высокая вычислительная сложность, энергозатратность алгоритмов, зависимость от качества исходных данных и необходимость специализированного оборудования. Успешные примеры внедрения ИИ в различных отраслях, включая промышленное производство, логистику и медицину, где точность, надежность и скорость обработки данных играют ключевую роль. Важность создания унифицированных стандартов сбора данных, разработки оптимизированных алгоритмов и активного внедрения специализированных вычислительных платформ. Направления для будущих разработок, включая использование биоинспирированных методов, технологий квантовых вычислений, а также интеграцию с IoT для формирования взаимосвязанных интеллектуальных экосистем. Выводы, подтверждающие стратегическую значимость ИИ для повышения эффективности и адаптивности робототехнических систем, открывая новые горизонты для их применения в различных отраслях экономики.
Ключевые слова = АНАЛИЗ ОТРАСЛЕВОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ВЫЗОВЫ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
Ключевые слова = ИССЛЕДОВАНИЯ
Ключевые слова = КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = РОБОТОТЕХНИКА
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР

На полку
