Электронный каталог

Статья

Генеративный искусственный интеллект и будущее труда: пер. с англ.: пер. с англ. // Экономист. – 2025. – №9. – С.61-78. - 640810. – На рус. яз.

Существующая технология генеративного искусственного интеллекта (ИИ), имеющая потенциал для существенного изменения широкого спектра рабочих мест. Инициатива в области ИИ и новых технологий - запуск ChatGPT-3.5 в конце 2022 г. Оценка вызовов генеративного ИИ для работы и работников. Представления о технологии и её потенциальном влиянии на рабочие места, опираясь на анализ данных из OpenA1, анализирующих воздействие на уровне задач для более чем тысячи профессий на рынке труда. Понимание потенциального влияния генеративного ИИ на труд и работников. Инструменты генеративного ИИ в некоторых ключевых отношениях, являющиеся новыми среди информационных технологий из-за их способности создавать совершенно новый контент из данных, на которых обучались модели ИИ. Возможности генеративного ИИ, предвещающие резкий разрыв с предыдущими технологиями, ориентированными на "навыки". Некоторые возможности, которые технология может выполнять автономно без человеческого контроля, рассмотренные на примере ChatGPT-4: программирование; письмо и чтение; обмен информацией, поиск и синтез; проведение анализа и исследований. Взгляд в будущее: потенциальные широкомасштабные последствия, с наибольшим влиянием на профессии со средней и высокой оплатой труда, канцелярские должности и женщин. Уровень "воздействия" LLM (большие языковые модели) на задачи профессиональных групп. Профессии с высокой степенью открытости и высоким потенциалом автоматизации. Профессии с низкой подверженностью ИИ и низким потенциалом автоматизации. Генеративный ИИ в целом - это не просто последнее обновление различных цифровых и автоматизированных технологий, которые десятилетиями менять обширные сегменты рынка труда, а нечто новое и уникальное. Примеры полезности и вредности технологии генеративного ИИ для разных категорий работников. Приобретения и потери, связанные с вопросом о влиянии генеративного ИИ на неравенство по таким параметрам, как доход, пол, раса, уровень образования и география. Три приоритетных направления для упреждающего реагирования - практики работодателей, голос и влияние работников, рычаги государственной политики.


Ключевые слова = АНАЛИЗ ПРИКЛАДНОЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ СЦЕНАРНЫЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ
Ключевые слова = ВЫЗОВЫ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОЛИТИКА
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = ИНСТРУМЕНТАРИЙ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = НЕРАВЕНСТВО
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПЛАТА ТРУДА
Ключевые слова = ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = ПРИОРИТЕТ
Ключевые слова = ПРОФЕССИЯ
Ключевые слова = РАБОТНИК
Ключевые слова = РАБОТОДАТЕЛЬ
Ключевые слова = РАБОЧАЯ СИЛА
Ключевые слова = РАБОЧЕЕ МЕСТО
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РЫНОК ТРУДА
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПЛАТФОРМА
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР