Электронный каталог

Статья

Смыков, А.Ф.
Основы разработки автоматизированной системы по выявлению литейных дефектов в фасонных отливках на базе нейронных сетей и нечеткой логики / А.Ф. Смыков, С.С. Кузовов // Заготовительные производства в машиностроении. – 2025. – Т. 23 № 7. – С.295-301: ил. - Библиогр.: 11 назв.

Вариант возможного объединенного использования традиционных методов неразрушающего контроля качества отливок, элементов искусственного интеллекта на базе сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (RNN) и нечеткой логики. Реализации автоматизированного решения задач по выявлению и констатации широкого спектр а дефектов в фасонных литых заготовках. В результате объединения традиционных технологий исследования качества литья с достижениями в области искусственного интеллекта появляется перспектива автоматизировать процессы выявления дефектов, их идентификации, принятия решения по залечиванию обнаруженного дефекта или отбраковки отливки.



Ключевые слова РП = производство литейное
Ключевые слова РП = дефект литейный
Ключевые слова РП = интеллект искусственный
сеть нейронная сверточная (CNN)
Ключевые слова РП = логика нечеткая
Ключевые слова РП = сеть нейронная рекурентная
Ключевые слова РП = контроль неразрушающий