Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Анализ межрегионального неравенства с помощью значений Шепли

Анализ межрегионального неравенства с помощью значений Шепли

Нет экз.
Анализ межрегионального неравенства с помощью значений Шепли
Статья
Автор:
Креативная экономика (электронная версия): Анализ межрегионального неравенства с помощью значений Шепли
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Анализ межрегионального неравенства с помощью значений Шепли // Креативная экономика (электронная версия). – 2025. – №5. – С.1147-1174. - 641476. – На рус. яз.

Проверка применимости использования подхода, объединяющего значения Шепли и индекса Херфиндаля-Хиршмана, для анализа межрегионального неравенства в России. Использование в качестве анализируемого показателя реального денежного дохода per capita в регионах страны с 2013 по 2023 годы. Используя кластеризацию методом k-means полученных значений Шепли, установлено, что широкий диапазон значений Шепли: от самого высокого (91686,63, Чукотский АО) до самого низкого (11853,05, Крым) подтверждает существенное различие во вкладе регионов в общий доход, а также наличие трех устойчивых кластеров в наблюдаемой переменной. Кластеризация по стандартизированному значению Шепли значения - эффективный одномерный признак для дифференциации регионов на три экономически различающиеся группы, что подтверждается и применением метода PCA. Динамика HHI полностью согласуется с результатами кластерного анализа: кластеры регионов с высокими доходами демонстрировали сильный рост, особенно в последние годы, тогда как кластеры с низкими и средними доходами показывали стагнацию или даже снижение. По мнению авторов, полученные результаты предоставляют убедительные доказательства в пользу предположения о целесообразности комбинированного использования значений Шепли и индекса Херфиндаля-Хиршмана для анализа межрегионального неравенства и дивергентных процессов в экономике регионов.


Ключевые слова = КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
Ключевые слова = МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Ключевые слова = МЕРКУЛОВА Н.В.
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = НЕРАВЕНСТВО
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РЕГИОНАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СОПОСТАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = СТАТИСТИКА
Ключевые слова = ТЕОРИЯ ИГР
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ НАУКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Креативная экономика (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Креативная экономика (электронная версия) №5
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20