Электронный каталог

Статья

Интеллектуальное диагностирование системы вентиляции и кондиционирования воздуха чистого помещения / Ю.Е. Тупицин [и др.] // Известия высших учебных заведение. Приборостроение (электронная версия). – Т. 68 № 2. – С.168-175: ил. - Библиогр.: 10 назв.

Обучение диагностических моделей сложных технических систем при множественной неопределенности априорной информации. Поскольку невозможно определить закон распределения значений параметров рабочих процессов, предложено использовать методы непараметрической статистики. Процедура обучения базируется на использовании топологии и свойств конечномерных евклидовых пространств. Пример процедуры обучения с применением вычислительной схемы по алгоритму Роббинса–Монро. Графическая интерпретация построения эталона параметрического отказа элемента при построении диагностических моделей оборудования системы вентиляции и кондиционирования воздуха чистого помещения специального объекта.



Ключевые слова = ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
Ключевые слова РП = алгоритм Роббинса–Монро
Ключевые слова РП = неопределенность информации
Ключевые слова РП = модель диагностическая
Ключевые слова РП = статистика непараметрическая
Ключевые слова РП = методы контроля