Электронный каталог

Статья

Применение искусственного интеллекта в управлении активами инвестиционных фондов: практический аспект // Проблемы теории и практики управления (электронная версия). – 2025. – №9. – С.146-157. - 643907. – На рус. яз.

Современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в деятельности инвестиционных фондов, рассмотренные с акцентом на практические аспекты использования технологий анализа больших данных, машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Ключевые направления внедрения ИИ: автоматизация аналитики, прогнозирование рыночных тенденций, управление рисками и оптимизация инвестиционных портфелей. Анализ новостных и текстовых данных с помощью ИИ, позволяющих выявлять рыночные настроения и оперативно реагировать на изменения. Способность современных ИИ-систем выявлять фейковые новости и оценивать их влияние на стоимость активов, показанная на примере платформы Aladdin (BlackRock). Результаты эмпирического анализа влияния различных типов новостей (негативных, позитивных, нейтральных, в том числе фейковых) на аномальную доходность акций, подтверждающего критическую роль ИИ в повышении эффективности инвестиционных решений и управлении рыночными рисками. Вывод о необходимости дальнейшего развития ИИ-технологий для поддержания конкурентоспособности инвестиционных фондов.


Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АКТИВЫ
Ключевые слова = АКЦИЯ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННАЯ СТРАТЕГИЯ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОРТФЕЛЬ
Ключевые слова = ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ФОНД
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = РЫНОЧНЫЙ РИСК
Ключевые слова = СТОИМОСТЬ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА