Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Грошев, А.В. - Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства
Грошев, А.В. - Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства
Нет экз.
Статья
Автор: Грошев, А.В.
Компетентность (электронная версия): Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Грошев, А.В.
Компетентность (электронная версия): Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Грошев, А.В.
Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства / Грошев А.В. // Компетентность (электронная версия). – 2025. – №8. – С.35-39. - 646369. – На рус. яз.
Основная проблема отечественных предприятий керамической промышленности - недостаточный уровень автоматизации производственных процессов и отсутствие эффективных методов прогнозирования качества продукции. Ключевые проблемы, выявленные на основе анализа производственного процесса АО "ОНПП "Технология" имени А.Г. Ромашина". Применение ансамбля алгоритмов машинного обучения для прогнозирования качественных характеристик изделий в производстве технической керамики. Разработка математической модели производства, обеспечивающей точность прогнозирования восьми показателей качества. Этапы применения алгоритма прогнозирования и оптимизации технологических процессов. Ключевое преимущество предложенного подхода - сочетание высокой точности прогнозирования с возможностью интерпретации результатов и адаптации к изменяющимся условиям производства. Апробация алгоритмов на производственных данных, показавшая перспективу снижения технологических потерь на 7,2%, а также возможность получения значительного эффекта от применения интеллектуальных методов управления качеством. Возможность адаптации разработанных алгоритмов для смежных отраслей промышленности (металлургия, химическое производство), производящих наукоемкую продукцию с многофакторными технологическими процессами.
Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ
Ключевые слова = КЕРАМИКА
Ключевые слова = КЕРАМИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТАЛЛУРГИЯ
Ключевые слова = НАУКОЕМКАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = НАУКОЕМКОЕ ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Ключевые слова = ХИМИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Грошев, А.В.
Интеграция методов машинного обучения в технологические процессы производства / Грошев А.В. // Компетентность (электронная версия). – 2025. – №8. – С.35-39. - 646369. – На рус. яз.
Основная проблема отечественных предприятий керамической промышленности - недостаточный уровень автоматизации производственных процессов и отсутствие эффективных методов прогнозирования качества продукции. Ключевые проблемы, выявленные на основе анализа производственного процесса АО "ОНПП "Технология" имени А.Г. Ромашина". Применение ансамбля алгоритмов машинного обучения для прогнозирования качественных характеристик изделий в производстве технической керамики. Разработка математической модели производства, обеспечивающей точность прогнозирования восьми показателей качества. Этапы применения алгоритма прогнозирования и оптимизации технологических процессов. Ключевое преимущество предложенного подхода - сочетание высокой точности прогнозирования с возможностью интерпретации результатов и адаптации к изменяющимся условиям производства. Апробация алгоритмов на производственных данных, показавшая перспективу снижения технологических потерь на 7,2%, а также возможность получения значительного эффекта от применения интеллектуальных методов управления качеством. Возможность адаптации разработанных алгоритмов для смежных отраслей промышленности (металлургия, химическое производство), производящих наукоемкую продукцию с многофакторными технологическими процессами.
Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = ИЗМЕНЕНИЯ
Ключевые слова = КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ
Ключевые слова = КЕРАМИКА
Ключевые слова = КЕРАМИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МЕТАЛЛУРГИЯ
Ключевые слова = НАУКОЕМКАЯ ПРОДУКЦИЯ
Ключевые слова = НАУКОЕМКОЕ ПРОИЗВОДСТВО
Ключевые слова = НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПОТЕРИ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УСЛОВИЯ ПРОИЗВОДСТВА
Ключевые слова = ХИМИЧЕСКАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ

На полку
