Электронный каталог

Статья

Клевцова, О.Ю.
Гибридные подходы в контексте интеллектуального анализа данных для предсказательного моделирования в биоэкономике и нефтегазовой индустрии / Клевцова О.Ю., Галиев А.Б., Дмитриев А.Н. – СПб. // Экономика и управление (электронная версия). – 2026. – №1. – С.17-29. - 648255. – На рус. яз.

Разработка и обоснование методологического подхода к предсказательному моделированию, повышающего за счет использования гибридных моделей, комбинирующих машинное обучение, статистическое моделирование и экспертные системы, точность прогнозов и устойчивость решений в условиях высокой неопределенности и вариативности данных. Анализ российского и мирового опыта применения интеллектуального анализа данных в биоэкономике и нефтегазовой отрасли. Выявление ограничений отдельных методов (статистических моделей и нейросетей) при прогнозировании сложных нелинейных процессов. Разработка гибридных моделей для типовых задач - таких, как прогноз урожайности сельскохозяйственных культур, оценка потенциала биотехнологической переработки отходов, прогноз добычи нефти и газа, оптимизация логистических цепочек; оценка их эффективности по сравнению с традиционными подходами. Предложенные гибридные модели, продемонстрировавшие устойчивое преимущество по сравнению с традиционными и одиночными методами прогнозирования. Улучшение точности и стабильности результатов в условиях ограниченных, неполных и шумных данных. Применение разработанного подхода в задачах агропромышленного комплекса, биотехнологической переработки и нефтегазового сектора, показавшее его универсальность и способность адаптироваться к различным типам данных и производственным сценариям. Использование гибридных решений, способствующее повышению эффективности прогнозов, оптимизации ресурсных и логистических процессов, а также снижению эксплуатационных рисков. Положительные экономические и экологические эффекты, прослеживаемые на отраслевом уровне, согласующиеся с тенденциями международной практики устойчивого производства и управления данными. Выводы. Гибридные интеллектуальные системы, показавшие высокую эффективность и перспективность для стратегического планирования и оперативного управления в условиях глобального энергетического перехода и биотехнологической трансформации, обеспечивая более точные и надежные прогнозы, способствуя снижению затрат и рисков, а также повышая адаптивность управления сложными производственно-экономическими системами. Результаты исследования, подтверждающие целесообразность широкой имплементации гибридных моделей в биоэкономике и нефтегазовой отрасли, что будет способствовать достижению целей устойчивого развития и технологического суверенитета.


Ключевые слова = АДАПТАЦИЯ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
Ключевые слова = АПК (АГРО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС)
Ключевые слова = БИОТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = БИОЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ЗАТРАТЫ
Ключевые слова = ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = МОДЕЛИРОВАНИЕ
Ключевые слова = НАДЕЖНОСТЬ
Ключевые слова = НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = РИСК
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ
Ключевые слова = ТЭК (ТОПЛИВНО-ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС)
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова = ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКСПЛУАТАЦИЯ
Ключевые слова = ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПЕРЕХОД
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА