Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Людмирский, Д. - Машина сдает на права. Как искусственный интеллект управляет городским транспортом

Людмирский, Д. - Машина сдает на права. Как искусственный интеллект управляет городским транспортом

Нет экз.
Машина сдает на права. Как искусственный интеллект управляет городским транспортом
Статья
Автор:
Людмирский, Д.
Машина сдает на права. Как искусственный интеллект управляет городским транспортом
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Людмирский, Д.
Машина сдает на права. Как искусственный интеллект управляет городским транспортом / Людмирский Д. // Эксперт. – 2025. – №11. – С.102-108. - 648223. – На рус. яз.

Россия - одна из первых стран мира, систематически и последовательно внедряющая искусственный интеллект (ИИ) в управление городским транспортом. Три этапа цифровизации городского транспорта: ИИ в транспортной логистике, внедрение беспилотных технологий в выделенных транспортных системах, полностью беспилотный транспорт. Транспорт и городская инфраструктура в контуре применения технологий ИИ. Прогноз роста использования генеративного ИИ для интеллектуального планирования и управления логистикой с учетом изменений условий перевозок. Примеры применения технологий ИИ в дорожной инфраструктуре регионов России: 1,5 тыс. умных камер в Москве, различающих разные типы инцидентов на дорогах; камеры с алгоритмами компьютерного зрения на остановках общественного транспорта в Нижнем Новгороде; системы ИИ-помощи водителю в трамваях Санкт-Петербурга и другие. Опыт использования беспилотного общественного транспорта в мире. Автономность от нуля до пяти: основные уровни автономности, по версии Минтранса. Вопрос безопасности и правового статуса в сегменте. Прогноз развития отрасли в ближайшие годы: переход от исследований к коммерческому использованию автономных транспортных систем; создание цифровой модели цепочек поставок; оптимизация в логистике и формировании составов.


Ключевые слова = АВТОНОМНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = АВТОНОМНОСТЬ
Ключевые слова = БЕСПИЛОТНЫЙ ТРАНСПОРТ
Ключевые слова = ВАСИНА Т.В.
Ключевые слова = ВИДЕОКАМЕРА
Ключевые слова = ГОРОДСКАЯ СРЕДА
Ключевые слова = ГОРОДСКОЙ ТРАНСПОРТ
Ключевые слова = ДОРОЖНОЕ ДВИЖЕНИЕ
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЕ СТРАНЫ
Ключевые слова = ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ПЛАНИРОВАНИЕ
Ключевые слова = ПРАВОВОЙ СТАТУС
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = РЕГИОН
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТРАНСПОРТНАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ТРАНСПОРТНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИЕ УСЛУГИ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ТРАНСПОРТ И СВЯЗЬ


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Эксперт
Нет экз.
Выпуск

Эксперт №11
2025 г.
ISBN отсутствует
ФБУ НТБ Минпромторга России : Иркутская


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20