Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Никитчук, С.С. - Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-про...
Никитчук, С.С. - Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-про...
Нет экз.
Статья
Автор: Никитчук, С.С.
Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-про...
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Никитчук, С.С.
Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-про...
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Никитчук, С.С.
Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-промышленном предприятии / Никитчук С.С. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2025. – №4. – С.71-80. - 648607. – На рус. яз.
Актуальность исследования, обусловленная ростом объёмов и разнородности данных, необходимостью интеграции с государственными информационными системами (ФГИС) и развитием платформенной экономики. Ориентация методики, в отличие от классических подходов к управлению данными, на практическую реализацию, включающей пять взаимосвязанных компонентов: протоколы и интеграции, обработка (моделирование) данных, оркестрацию сервисов и прослеживаемость, управление и безопасность данных, а также слой бизнес-аналитики и моделей искусственного интеллекта. Современные международные подходы (DAMA-DMBOK, Gartner Data Fabric/Data Mesh, DataOps/MLOps) и российская специфика цифровой экономики, включающая национальную модель бизнеса, проект цифрового рубля и развитие ФГИС. Ключевой вызов - необходимость повышения вычислительных ресурсов и усложнение технологий обработки данных при снижении их структурированности. Практическая апробация методики, проведенная в ряде крупных проектов цифровой трансформации для торгово-промышленных компаний. Вывод о том, что использование методики позволяет повысить качество данных, обеспечить прозрачность сквозных процессов и снизить проектные риски. Развитие методики, связанное в перспективе с углублением процессов управления данными, автоматизацией интеграций с государственными системами и применением моделей искусственного интеллекта для построения интеллектуальных и адаптивных цифровых архитектур.
Ключевые слова = БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = ГИС (ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ)
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОДЕЛИ TQM
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПЛАТФОРМЕННАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОСЛЕЖИВАЕМОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = САМООБСЛУЖИВАНИЕ
Ключевые слова = СКВОЗНОЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТОРГОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ВАЛЮТА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ
Никитчук, С.С.
Методика управления корпоративными данными для применения искусственного интеллекта в торгово-промышленном предприятии / Никитчук С.С. // Цифровая экономика (электронная версия). – 2025. – №4. – С.71-80. - 648607. – На рус. яз.
Актуальность исследования, обусловленная ростом объёмов и разнородности данных, необходимостью интеграции с государственными информационными системами (ФГИС) и развитием платформенной экономики. Ориентация методики, в отличие от классических подходов к управлению данными, на практическую реализацию, включающей пять взаимосвязанных компонентов: протоколы и интеграции, обработка (моделирование) данных, оркестрацию сервисов и прослеживаемость, управление и безопасность данных, а также слой бизнес-аналитики и моделей искусственного интеллекта. Современные международные подходы (DAMA-DMBOK, Gartner Data Fabric/Data Mesh, DataOps/MLOps) и российская специфика цифровой экономики, включающая национальную модель бизнеса, проект цифрового рубля и развитие ФГИС. Ключевой вызов - необходимость повышения вычислительных ресурсов и усложнение технологий обработки данных при снижении их структурированности. Практическая апробация методики, проведенная в ряде крупных проектов цифровой трансформации для торгово-промышленных компаний. Вывод о том, что использование методики позволяет повысить качество данных, обеспечить прозрачность сквозных процессов и снизить проектные риски. Развитие методики, связанное в перспективе с углублением процессов управления данными, автоматизацией интеграций с государственными системами и применением моделей искусственного интеллекта для построения интеллектуальных и адаптивных цифровых архитектур.
Ключевые слова = БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = ГИС (ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ)
Ключевые слова = ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МОДЕЛИ TQM
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПЛАТФОРМЕННАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ПРЕДПРИЯТИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОСЛЕЖИВАЕМОСТЬ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = САМООБСЛУЖИВАНИЕ
Ключевые слова = СКВОЗНОЙ ПРОЕКТ
Ключевые слова = СЫСОЕВА О.М.
Ключевые слова = ТОРГОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = ТОРГОВЛЯ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ВАЛЮТА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА
Ключевые слова = ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ. МЕНЕДЖМЕНТ. МАРКЕТИНГ

На полку
