Электронный каталог

Статья

Подольская, Т.В.
Искусственный интеллект в государственном секторе: синергетический эффект и системные риски / Подольская Т.В., Володина А.Д. // Вопросы управления (электронная версия). – 2026. – №1. – С.59-74. - 650640. – На рус. яз.

Цифровизация государственного сектора - один из важнейших глобальных трендов. Проведение комплексного анализа перспектив внедрения ИИ-решений в госсекторе в контексте GovTech, выявление сопутствующих им системных рисков и разработка решений для их минимизации с использованием комплексной методологии, включающей документальный анализ научной литературы (2022-2025 гг.). Анализ практических кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в госсекторе России. Ключевые направления применения ИИ в государственном секторе: социальная поддержка граждан, здравоохранение, обеспечение правопорядка и контроля соблюдения законодательства, городская и транспортная инфраструктура. Синергетический эффект от применения ИИ в госсекторе, заключающийся в комплексном использовании технологий машинного обучения, обработке естественного языка и компьютерного зрения, позволяя повышать скорость и точность обработки данных, реализовывать упреждающее реагирование на вызовы, усиливать обоснованность решений и улучшать доступность сервисов. Обоснование необходимости создания системы управления рисками при внедрении ИИ-решений в госсекторе: ее социальные, правовые, технические, этические аспекты. Выявление взаимосвязи жизненного цикла ИИ-системы в госсекторе с группами рисков. Ключевые риски на стадии проектирования правовые и этические риски (оценка допустимости применения технологии для конкретной задачи, соответствие правовым нормам и этическим принципам); доминирование на стадии разработки ИИ-систем - технические риски (корректность архитектуры, качество и репрезентативность наборов данных); при внедрении и эксплуатации - социальные риски (потеря рабочих мест в госсекторе, низкая квалификация госслужащих) и технические риски (неадекватная работа модели в реальных условиях, кибератаки); на этапе мониторинга критическими становятся правовые (несоответствие модели изменяющемуся законодательству) и этические риски (выявление непредвиденных негативных последствий в процессе длительной эксплуатации). Преодоление выявленных рисков, связываемое с внедрением принципов "доверенного ИИ", предполагающего обязательный аудит алгоритмов до и в процессе эксплуатации ИИ в государственном секторе; создание при ключевых ведомствах этических комитетов, уполномоченных проводить экспертизу проектов на предмет алгоритмической предвзятости; разработка и утверждение единых стандартов качества данных, используемых в госсекторе.


Ключевые слова = АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫЙ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННЫЕ УСЛУГИ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АППАРАТ
Ключевые слова = ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СЕКТОР
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНАЯ ЗАЩИТА
Ключевые слова = СОЦИАЛЬНЫЙ РИСК
Ключевые слова = СТАНДАРТ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА. УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИКОЙ. РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА