Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Головецкий, Н.Я. - Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере
Головецкий, Н.Я. - Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере
Нет экз.
Статья
Автор: Головецкий, Н.Я.
Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Головецкий, Н.Я.
Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Головецкий, Н.Я.
Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере / Головецкий Н.Я., Хачатурян К.С. // Проблемы рыночной экономики (электронная версия). – 2025. – №2. – С.96-109. - 651979. – На рус. яз.
Одна из передовых с точки зрения внедрения ИИ-технологий на мировом рынке отраслей - банковская отрасль, где данные технологии начинают активно внедряться для кредитного скоринга, а также в работе фронт-офисов. Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в банковской сфере. По оценке аналитиков Банка России, внедрение ИИ-технологий в банковской индустрии способно принести такие положительные эффекты как оптимизация издержек, повышение скорости обработки данных, повышение точности и скорости оценки платежеспособности клиентов и обработки клиентских заявок, улучшение борьбы с мошенничеством. ИИ-технологии в условиях возросшей конкуренции на российском банковском рынке, а также учитывая значимость клиентского сервиса и опыта для конкурентоспособности коммерческого банка, содержащие большой потенциал для получения банками конкурентного преимущества. Адаптирование комплексной методики оценки эффективности ИИ-проектов, включающей, как финансовые метрики (например, NPV, IRR, PI), так и нефинансовые параметры (качество клиентского сервиса, скорость обработки заявок, уровень автоматизации). Выводы, демонстрирующие положительное влияние внедрения ИИ-технологий в работу фронт-офиса на качество клиентского опыта и конкурентоспособность коммерческих банков, и, в особенности, у представителей более молодых поколений. Позитивные эффекты, достигающиеся за счет ускорения и цифровизации операций, повышении качества и быстроты обслуживания, расширения функционала мобильных приложений.
Ключевые слова = БАНК
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЗАТРАТЫ
Ключевые слова = ИЗДЕРЖКИ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК
Ключевые слова = КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Ключевые слова = МОШЕННИЧЕСТВО
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОКУПАЕМОСТЬ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СКОРИНГ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА
Головецкий, Н.Я.
Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере / Головецкий Н.Я., Хачатурян К.С. // Проблемы рыночной экономики (электронная версия). – 2025. – №2. – С.96-109. - 651979. – На рус. яз.
Одна из передовых с точки зрения внедрения ИИ-технологий на мировом рынке отраслей - банковская отрасль, где данные технологии начинают активно внедряться для кредитного скоринга, а также в работе фронт-офисов. Теоретико-методологические основы проектного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в банковской сфере. По оценке аналитиков Банка России, внедрение ИИ-технологий в банковской индустрии способно принести такие положительные эффекты как оптимизация издержек, повышение скорости обработки данных, повышение точности и скорости оценки платежеспособности клиентов и обработки клиентских заявок, улучшение борьбы с мошенничеством. ИИ-технологии в условиях возросшей конкуренции на российском банковском рынке, а также учитывая значимость клиентского сервиса и опыта для конкурентоспособности коммерческого банка, содержащие большой потенциал для получения банками конкурентного преимущества. Адаптирование комплексной методики оценки эффективности ИИ-проектов, включающей, как финансовые метрики (например, NPV, IRR, PI), так и нефинансовые параметры (качество клиентского сервиса, скорость обработки заявок, уровень автоматизации). Выводы, демонстрирующие положительное влияние внедрения ИИ-технологий в работу фронт-офиса на качество клиентского опыта и конкурентоспособность коммерческих банков, и, в особенности, у представителей более молодых поколений. Позитивные эффекты, достигающиеся за счет ускорения и цифровизации операций, повышении качества и быстроты обслуживания, расширения функционала мобильных приложений.
Ключевые слова = БАНК
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЗАТРАТЫ
Ключевые слова = ИЗДЕРЖКИ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОММЕРЧЕСКИЙ БАНК
Ключевые слова = КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
Ключевые слова = КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ (339)
Ключевые слова = КРЕДИТОВАНИЕ
Ключевые слова = МЕТОДИКА
Ключевые слова = МИРОВОЙ РЫНОК
Ключевые слова = МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ
Ключевые слова = МОШЕННИЧЕСТВО
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОКУПАЕМОСТЬ
Ключевые слова = ОПТИМИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СКОРИНГ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ФИНАНСЫ. КРЕДИТНО-ДЕНЕЖНАЯ ПОЛИТИКА

На полку
