Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Гусев, Ю.Б. - Приватные биометрические криптосистемы: архитектура, математические основы и алгоритмы

Гусев, Ю.Б. - Приватные биометрические криптосистемы: архитектура, математические основы и алгоритмы

Нет экз.
Приватные биометрические криптосистемы: архитектура, математические основы и алгоритмы
Статья
Автор:
Гусев, Ю.Б.
Приватные биометрические криптосистемы: архитектура, математические основы и алгоритмы
2025 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Гусев, Ю.Б.
Приватные биометрические криптосистемы: архитектура, математические основы и алгоритмы / Гусев Ю.Б. // Инновации и инвестиции (электронная версия). – 2025. – №2. – С.424-429. - 652034. – На рус. яз.

Неуклонное возрастание в условиях стремительного развития технологий обработки больших массивов данных и повсеместного внедрения систем биометрической аутентификации значимости вопросов приватности и безопасности биометрических шаблонов. Наиболее перспективное направление в решении подобных задач - использование полностью гомоморфного шифрования (Fully Homomorphic Encryption, FHE) в сочетании с "приватными" (частными) биометрическими системами. Сравнение традиционных криптографических хэш-функций и CNNbased "one-way" векторов. Обзор основных типов гомоморфных схем: PHE, Somewhat/Leveled, Fully. "Приватный" (fully homomorphic) вектор и его свойства. Поиск и сравнение вектора в гомоморфно зашифрованном пространстве. Сравнительный обзор исторических подходов к приватной биометрии. Два аспекта безопасности систем приватной биометрии: необратимость CNN-вектора и гомоморфное шифрование. Применение приватной биометрии в банковском секторе, в здравоохранении, в схемах аутентификации смартфонов и планшетов Перспективы развития данной технологии.


Ключевые слова = АУТЕНТИФИКАЦИЯ
Ключевые слова = БАНКОВСКАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = БИОМЕТРИЯ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Ключевые слова = ГАДЖЕТ
Ключевые слова = ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
Ключевые слова = КРИПТОЗАЩИТА
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРИВАТНОСТЬ
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Инновации и инвестиции (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Инновации и инвестиции (электронная версия) №2
2025 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20