Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Грешонков, А.М. - Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей
Грешонков, А.М. - Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей
Нет экз.
Статья
Автор: Грешонков, А.М.
Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей
2025 г.
ISBN отсутствует
Автор: Грешонков, А.М.
Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей
2025 г.
ISBN отсутствует
Статья
Грешонков, А.М.
Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей / Грешонков А.М., Моисеев В.С. // Вопросы отраслевой экономики (электронная версия). – 2025. – №4. – С.18-25. - 652736. – На рус. яз.
Необходимость применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT). Анализ основных угроз и уязвимости, возникающих в процессе интеграции промышленных сетей и систем управления в единую цифровую инфраструктуру. Специфические факторы риска, с которыми промышленные IoT-системы, связанные с развитием цифровизации производственных процессов. Одно из ключевых преимуществ применения ИИ - его способность учитывать скрытые зависимости между параметрами технологических процессов. Обоснование методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, позволяющих автоматизировать процесс выявления аномалий и атак в промышленных системах, а также структуры компонентов системы обеспечения безопасности IIoT с ИИ. Направления развития интеллектуальных систем защиты, представленные на основе анализа и оценки текущей ситуации в сфере обеспечения информационной безопасности в IIoT, их структура и роль в предотвращении киберинцидентов на производственных объектах. Пример сценария анализа аномалий, выявление проблем внедрения ИИ в промышленности, обоснование необходимость интеграции ИИ в защитные комплексы промышленности. Методы решения проблем интеграции ИИ в IIoT на промышленных предприятиях: комбинирование ИИ с традиционными методами защиты; применение цифровых двойников; внедрение распределённой архитектуры; использование федеративного обучения; создание корпоративных дата-центров информационной безопасности.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
Ключевые слова = ДАТА-ЦЕНТР
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = КИБЕРУГРОЗА
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ
Грешонков, А.М.
Интеллектуальная защитная система промышленного интернета вещей / Грешонков А.М., Моисеев В.С. // Вопросы отраслевой экономики (электронная версия). – 2025. – №4. – С.18-25. - 652736. – На рус. яз.
Необходимость применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) для обеспечения информационной безопасности в промышленном Интернете вещей (IIoT). Анализ основных угроз и уязвимости, возникающих в процессе интеграции промышленных сетей и систем управления в единую цифровую инфраструктуру. Специфические факторы риска, с которыми промышленные IoT-системы, связанные с развитием цифровизации производственных процессов. Одно из ключевых преимуществ применения ИИ - его способность учитывать скрытые зависимости между параметрами технологических процессов. Обоснование методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, позволяющих автоматизировать процесс выявления аномалий и атак в промышленных системах, а также структуры компонентов системы обеспечения безопасности IIoT с ИИ. Направления развития интеллектуальных систем защиты, представленные на основе анализа и оценки текущей ситуации в сфере обеспечения информационной безопасности в IIoT, их структура и роль в предотвращении киберинцидентов на производственных объектах. Пример сценария анализа аномалий, выявление проблем внедрения ИИ в промышленности, обоснование необходимость интеграции ИИ в защитные комплексы промышленности. Методы решения проблем интеграции ИИ в IIoT на промышленных предприятиях: комбинирование ИИ с традиционными методами защиты; применение цифровых двойников; внедрение распределённой архитектуры; использование федеративного обучения; создание корпоративных дата-центров информационной безопасности.
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ
Ключевые слова = ДАТА-ЦЕНТР
Ключевые слова = ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ
Ключевые слова = КИБЕРУГРОЗА
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ
Ключевые слова = РИСК-ФАКТОРЫ
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ИНФРАСТРУКТУРА
Ключевые слова = ЦИФРОВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Ключевые слова = ЭКОНОМИКА ПРОМЫШЛЕННОСТИ, ТРАНСПОРТА И СВЯЗИ

На полку
