Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Ефремова, С. - Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма
Ефремова, С. - Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма
Нет экз.
Статья
Автор: Ефремова, С.
Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма : [электронный документ]
2026 г.
ISBN отсутствует
Автор: Ефремова, С.
Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма : [электронный документ]
2026 г.
ISBN отсутствует
На полку
Статья
Ефремова, С.
Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма: [электронный документ] / Ефремова С. // Российская газета (электронная версия). – 2026. – №2. – 22 июня. - 653065. – На рус. яз.
Ставка более 75% российских производств на переобучение сотрудников под автоматизированные системы вместо найма - по данным руководителя практики "Транспорт и Производство" компании get experts Марии Кравченко. Оценка стоимости: развитие собственных кадров обходится в 3-4 раза дешевле найма готовых специалистов, которых на рынке почти нет. Обладание достаточными компетенциями для работы с автоматизированными системами управления технологическим процессом, MES и промышленной робототехникой - лишь у 7-15% сотрудников. Лидеры по автоматизации (свыше 80-90%) и доле обученного персонала (40-50%) - нефтегазовый сектор, химическая промышленность, крупная металлургия; догоняющая группа с нехваткой инженеров (70-80% предприятий) - машиностроение, пищевая промышленность, приборостроение; аутсайдеры - малые и средние предприятия с долей компетентных сотрудников менее 5%. Появление "гибридных" позиций на стыке инженерии и IT. Сроки освоения инструментов - от 2-3 недель до 6 месяцев. Схема обучения в Группе НЛМК: около недели на цифровых симуляторах и 3-6 месяцев адаптации, охват свыше 800 сотрудников, основная сложность - смена привычек. Сокращение в логистике сроков до нескольких недель - 2-3 месяцев и рост скорости обработки заказов на 30% при снижении числа ошибок, по данным HR-директора NC Logistic Ирины Пак. Прохождение обучения работе с ИИ-инструментами около 92% сотрудников компании "Фармзнание".
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ)
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАДРЫ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИИ
Ключевые слова = НАЙМ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = РАБОЧАЯ СИЛА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Ефремова, С.
Промышленные предприятия переучивают сотрудников работать с роботами вместо найма: [электронный документ] / Ефремова С. // Российская газета (электронная версия). – 2026. – №2. – 22 июня. - 653065. – На рус. яз.
Ставка более 75% российских производств на переобучение сотрудников под автоматизированные системы вместо найма - по данным руководителя практики "Транспорт и Производство" компании get experts Марии Кравченко. Оценка стоимости: развитие собственных кадров обходится в 3-4 раза дешевле найма готовых специалистов, которых на рынке почти нет. Обладание достаточными компетенциями для работы с автоматизированными системами управления технологическим процессом, MES и промышленной робототехникой - лишь у 7-15% сотрудников. Лидеры по автоматизации (свыше 80-90%) и доле обученного персонала (40-50%) - нефтегазовый сектор, химическая промышленность, крупная металлургия; догоняющая группа с нехваткой инженеров (70-80% предприятий) - машиностроение, пищевая промышленность, приборостроение; аутсайдеры - малые и средние предприятия с долей компетентных сотрудников менее 5%. Появление "гибридных" позиций на стыке инженерии и IT. Сроки освоения инструментов - от 2-3 недель до 6 месяцев. Схема обучения в Группе НЛМК: около недели на цифровых симуляторах и 3-6 месяцев адаптации, охват свыше 800 сотрудников, основная сложность - смена привычек. Сокращение в логистике сроков до нескольких недель - 2-3 месяцев и рост скорости обработки заказов на 30% при снижении числа ошибок, по данным HR-директора NC Logistic Ирины Пак. Прохождение обучения работе с ИИ-инструментами около 92% сотрудников компании "Фармзнание".
Ключевые слова = АВТОМАТИЗАЦИЯ
Ключевые слова = АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ (АСУ)
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КАДРЫ
Ключевые слова = КОМПЕТЕНЦИИ
Ключевые слова = НАЙМ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
Ключевые слова = ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Ключевые слова = РАБОЧАЯ СИЛА
Ключевые слова = РОССИЯ
Ключевые слова = ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ТРУД. ТРУДОВЫЕ ОТНОШЕНИЯ
