Электронный каталог

rus
НТБ Минпромторга России
Режим работы
Контактная информация

Поиск :

  • Поиск
  • Поиск одной строкой
  • Помощь

  • Разделы фонда

  • Книги по ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
  • Книги 2022
  • Книги 2023
  • Книги 2024
  • Ретрофонд
  • Статьи из информационных обзоров за 2023
  • Статьи из информационных обзоров за 2024

  • Справочники

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Дерево рубрик

  • Статистика поисков
  • Статистика справок

Личный кабинет :


Самозапись

Электронный каталог: Рудницкий, С.Б. - Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...

Рудницкий, С.Б. - Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...

Нет экз.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
Статья
Автор:
Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
2026 г.
ISBN отсутствует

На полку На полку


Статья

Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искусственного интеллекта / Рудницкий С.Б., Ханов А.К. // Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия). – 2026. – №2. – С.80-88. - 653706. – На рус. яз.

Актуальные вопросы проектирования и концептуализации интеллектуального цифрового помощника (ИЦП), ориентированного на интеграцию в современную образовательную среду высших учебных заведений. Анализ текущих достижений в области технологий искусственного интеллекта, в частности обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM), выступающих фундаментом для разработки адаптивных систем поддержки учебного процесса. Архитектурное решение, базирующееся на микросервисном подходе, включающее пять ключевых уровней: представление, оркестрацию, интеллектуальную обработку, хранение и интеграцию. Реализация технологии генерации информации с дополнением извлеченными данными (RAG), позволяющей минимизировать риски возникновения "галлюцинаций" нейросети и обеспечить высокую фактологическую точность ответов на основе верифицированного образовательного контента. Механизмы персонализации обучения с использованием модели Байесовских сетей знаний (BKT), позволяющей формировать динамический профиль студента и адаптировать учебные траектории под его индивидуальные когнитивные особенности. Представленная концепция, направленная на решение таких задач, как повышение вовлеченности обучающихся, ускорение получения обратной связи и значительная оптимизация нагрузки на преподавательский состав за счет автоматизации рутинных коммуникационных процессов. Перспективы внедрения модулей распознавания эмоций и иммерсивных технологий в структуру ИЦП.


Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
Ключевые слова = ВОВЛЕЧЕННОСТЬ
Ключевые слова = ВУЗ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБРАЗОВАНИЕ ВЫСШЕЕ
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЙ ПОМОЩНИК
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР


Привязано к:

Отобрать для печати: страницу | инверсия | сброс | печать(0)

Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия)
Нет экз.
Выпуск

Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия) №2
2026 г.
ISBN отсутствует


На полку На полку


© Все права защищены ЗАО "Компания Либэр" , 2009 - 2026  v.20