Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Рудницкий, С.Б. - Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
Рудницкий, С.Б. - Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
Нет экз.
Статья
Автор: Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
2026 г.
ISBN отсутствует
Автор: Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искус...
2026 г.
ISBN отсутствует
Статья
Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искусственного интеллекта / Рудницкий С.Б., Ханов А.К. // Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия). – 2026. – №2. – С.80-88. - 653706. – На рус. яз.
Актуальные вопросы проектирования и концептуализации интеллектуального цифрового помощника (ИЦП), ориентированного на интеграцию в современную образовательную среду высших учебных заведений. Анализ текущих достижений в области технологий искусственного интеллекта, в частности обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM), выступающих фундаментом для разработки адаптивных систем поддержки учебного процесса. Архитектурное решение, базирующееся на микросервисном подходе, включающее пять ключевых уровней: представление, оркестрацию, интеллектуальную обработку, хранение и интеграцию. Реализация технологии генерации информации с дополнением извлеченными данными (RAG), позволяющей минимизировать риски возникновения "галлюцинаций" нейросети и обеспечить высокую фактологическую точность ответов на основе верифицированного образовательного контента. Механизмы персонализации обучения с использованием модели Байесовских сетей знаний (BKT), позволяющей формировать динамический профиль студента и адаптировать учебные траектории под его индивидуальные когнитивные особенности. Представленная концепция, направленная на решение таких задач, как повышение вовлеченности обучающихся, ускорение получения обратной связи и значительная оптимизация нагрузки на преподавательский состав за счет автоматизации рутинных коммуникационных процессов. Перспективы внедрения модулей распознавания эмоций и иммерсивных технологий в структуру ИЦП.
Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
Ключевые слова = ВОВЛЕЧЕННОСТЬ
Ключевые слова = ВУЗ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБРАЗОВАНИЕ ВЫСШЕЕ
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЙ ПОМОЩНИК
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР
Рудницкий, С.Б.
Разработка интеллектуального цифрового помощника для учебного процесса на основе технологий искусственного интеллекта / Рудницкий С.Б., Ханов А.К. // Актуальные проблемы экономики и управления (электронная версия). – 2026. – №2. – С.80-88. - 653706. – На рус. яз.
Актуальные вопросы проектирования и концептуализации интеллектуального цифрового помощника (ИЦП), ориентированного на интеграцию в современную образовательную среду высших учебных заведений. Анализ текущих достижений в области технологий искусственного интеллекта, в частности обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM), выступающих фундаментом для разработки адаптивных систем поддержки учебного процесса. Архитектурное решение, базирующееся на микросервисном подходе, включающее пять ключевых уровней: представление, оркестрацию, интеллектуальную обработку, хранение и интеграцию. Реализация технологии генерации информации с дополнением извлеченными данными (RAG), позволяющей минимизировать риски возникновения "галлюцинаций" нейросети и обеспечить высокую фактологическую точность ответов на основе верифицированного образовательного контента. Механизмы персонализации обучения с использованием модели Байесовских сетей знаний (BKT), позволяющей формировать динамический профиль студента и адаптировать учебные траектории под его индивидуальные когнитивные особенности. Представленная концепция, направленная на решение таких задач, как повышение вовлеченности обучающихся, ускорение получения обратной связи и значительная оптимизация нагрузки на преподавательский состав за счет автоматизации рутинных коммуникационных процессов. Перспективы внедрения модулей распознавания эмоций и иммерсивных технологий в структуру ИЦП.
Ключевые слова = АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Ключевые слова = БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ
Ключевые слова = ВОВЛЕЧЕННОСТЬ
Ключевые слова = ВУЗ
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ОБРАЗОВАНИЕ ВЫСШЕЕ
Ключевые слова = ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВИЗАЦИЯ
Ключевые слова = ЦИФРОВОЙ ПОМОЩНИК
Ключевые слова = ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. КОМПЬЮТЕРНЫЙ МИР

На полку
