Электронный каталог

Статья

Скворцова, И.В.
Формирование модели интеграции искусственного интеллекта в процессы принятия решений / Скворцова И.В., Нурулин Ю.Р., Сомов А.Г. // Инновации и инвестиции (электронная версия). – 2025. – №3. – С.255-257. - 653891. – На рус. яз.

Подходы к формированию модели интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процессы принятия решений. Комплексный анализ существующих методов ИИ, включая экспертные системы, нейронные сети, гибридные интеллектуальные системы, системы поддержки принятия решений (СППР), генетические алгоритмы, деревья решений и баесовские сети, а также их взаимосвязь. Результаты исследований, демонстрирующие повышение эффективности принятия решений за счет использования ИИ: внедрение экспертных систем, позволяющее сократить время на анализ данных на 25-30%, достигая точности прогнозов нейронных сетей в финансовом секторе до 95%. Обсуждение перспектив применения гибридных интеллектуальных систем и СППР, увеличивающих точность управленческих решений на 40%.


Ключевые слова = АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНЫЙ
Ключевые слова = ВЗАИМОСВЯЗЬ
Ключевые слова = ГИБРИДНЫЙ МЕТОД
Ключевые слова = ГИБРИДНЫЙ ПОДХОД
Ключевые слова = ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = ИНТЕГРАЦИОННОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Ключевые слова = МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Ключевые слова = НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Ключевые слова = НОВИКОВА Н.П.
Ключевые слова = ПРОГНОЗ
Ключевые слова = СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Ключевые слова = УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ
Ключевые слова = ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
Ключевые слова = ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ. МАКРОЭКОНОМИКА. МИКРОЭКОНОМИКА